航空维修“大数据”时代已来临（2）

航空维修“大数据”时代已来临（二）

（2018年9月3日）

挑战与机遇并存

空客公司称，“智慧天空 （Skywise）平台可以为所有用户提供入口了解其丰富的航空数据，这些数据来自各个渠道并被整合到一个安全的云平台上。这些航空公司相关资源包括：工作订单、备件消耗、零件数据、机队布局、机载传感器数据和航班时刻等。运营方以前在独立服务器上分享的数据资源也将被整合到这个平台上来帮助他们通过全面的数据进行分析和决定。

不难看出，在飞机的整个生命周期里，其产生的数据量是相当巨大的，且内容构成相当复杂。那么，对于这些数据的存储、管理和有效应用就提出了新的挑战。有分析人士指出，数据分析打开了揭示飞机运行状态与故障之间关联性和可重复性的大门，有助于大幅提高维修效率，但其中大量非结构化数据又可能使分析过程变得相当复杂，需要克服其中的干扰，再对数据进行准确分析，从中提取有用的信息。

为此，大量基于大数据分析和研究的平台应运而生，特别是对于许多飞机制造商（OEM）而言，数据预测工具已成为他们重要的服务产品。

与此同时，飞机数据的共享与所有权归属等问题也同样存在。在飞机和发动机未交付前OEM拥有设计和测试数据的所有权；在飞机投入运营后，航空公司和维修企业拥有飞机运营和维修数据的所有权，且这些数据对各方来说都极具使用价值。

在推出“智慧天空（Skywise)”时，空客公司就特别强调，空客飞机的运营商能利用2万名空客工程师在对每架飞机整个运营周期的跟踪中所累积的知识。“到目前为止，这方面深厚的知识储备只有在飞机研发、飞行测试和投入运营初期才能接触到”。

当一款新机型投入运营时，航空公司并没有运营数据作为其预测性维修的依据，其维修技术人员也需要在开展维修工作前了解飞机系统或部件的工作原理及故障原因，所以维修依据主要来源于OEM。因此，新机型在运营初期，其状态监测和故障预测系统通常使用OEM的设计和测试数据，很多航空公司通常选择OEM提供的飞行小时保障服务。

但随着飞行时间的增加，航空公司运营数据不断丰富，在飞机进入成熟运营阶段后，便可根据自己的排故和维修实践经验更好地评估维修频率和维修成本。如今，大型航空公司的维修部门也都拥有了预测性维修平台，对OEM提供的各种维修计划将不再十分依赖。

为确保预测性维修技术的有效性，需要不同来源的数据进行支撑，包括OEM的设计和测试数据、来自航空公司的运营和飞机性能数据以及独立维修企业的维护数据。因此，有声音指出各方展开合作将成为今后的主要趋势。据悉，很多航空公司会定期与OEM共享运营和维护数据，然后由OEM为航空公司提供预测性维修的分析结果和建议。

（原标题：航空维修“大数据”时代已来临？）

（未完待续）

摘编自 王芳 《中国民航报》