全球工业大数据发展及实践（1）

全球工业大数据发展及实践（一）

（2019年6月4日）

当前，智能制造已经成为全球发展不可阻挡的趋势，也是工业转型升级的推动力之一。智能制造中的关键就是对数据的整合分析和使用。因此，数据是“新工业革命”的战略要素。美国提出的“工业互联网”、德国提出的“工业 4.0”都关注到信息技术和数据对工业发展的重要作用。我国工业和信息化部于 2017 年 1 月发布的《大数据产业发展规划（2016— 2020 年）》明确提出“深化工业大数据创新应用”的目标。同年，工业和信息化部又发布《工业大数据白皮书》，为推进工业大数据的发展提供有力的支撑。可以预见，工业大数据将成为未来全球制造业的核心竞争要素。

一、工业大数据的概念与特点

工业大数据的概念是随着数据与工业的融合而不断发展的。麦肯锡早在 2011 年发布的《大数据： 下一个创新、竞争和生产力前沿》报告中就提出了大数据在制造业中的应用前景。2015 年，美国辛辛那提大学的李杰教授出版《工业大数据》著作总结了工业大数据的特征。2017 年，工信部在《工业大数据白皮书》中给出工业大数据的定义。

（一）大数据在制造业中的应用前景

麦肯锡是较早关注到大数据应用及其价值的咨询机构。2011 年，其发布《大数据：下一个创新、竞争和生产力前沿》报告，让大数据成为全球的热门话题。该报告提到五个领域中大数据的变革潜力， 其中之一就是制造业。报告认为：“大数据提供了一种方法，可以显著改善复杂的、全球性的、扩展在制造业中越来越普遍的价值链管理，并以创新和更精确的方式满足客户的需求。”报告中列出大数据能够为制造业提供的 7 项影响全价值链的绩效改进手段（表1）。

表1 大数据在制造业价值链中的作用

2014 年，麦肯锡发布《如何利用大数据改进制造业》的报告，就大数据如何使生物制药、化工和离散制造更加合理化给出深度分析。报告指出：“以往那些身处基于过程的行业制造商利用高级分析来提高产量并且降低费用，如今制造商可以对大量来自生产和销售的数据进行追踪。”

麦肯锡的这些研究揭示了大数据在制造业中的应用前景，为工业大数据的崛起指明方向。

（未完待续）

摘编自 江苏企业技改协会 重点行业研究