全球工业大数据发展及实践（2）

全球工业大数据发展及实践（二）

（2019年6月7日）

（二）工业大数据的特征

李杰教授在 2015 年出版的《工业大数据》一书，是业内最早对工业大数据概念较为系统和完整论述的著作。在书中，李杰并没有给出工业大数据的定义，而是提出了工业大数据与互联网大数据相比较下的特点。他认为：“工业大数据具有更强的专业性、关联性、流程性、时序性和解析性等特点，而这些特点都是传统的互联网大数据处理手段所无法满足的。工业大数据注重特征背后的物理意义以及 特征之间关联性的机理逻辑，而互联网大数据则倾向于仅仅依赖统计学工具挖掘属性之间的相关性。相对于互联网大数据的‘量’，工业大数据更注重数据‘全’，即面向应用要求具有尽可能全面的使用样本，以覆盖工业过程中的各类变化条件，保证从数据中能够提取出反映对象真实状态的全面性信息。工业大数据对预测和分析结果的容错率远远比互联网大数据低得多。”

此后，亦有一些学者和机构从多个方面就工业大数据和互联网或商业大数据进行了对比分析（表2）。

表 2.工业大数据与互联网 / 商业大数据的区别

（未完待续）

摘编自 江苏企业技改协会 重点行业研究