全球工业大数据发展及实践（3）

全球工业大数据发展及实践（三）

（2019年6月10日）

（三）工业大数据的定义

2017 年 2 月，由中国电子技术标准化研究院联合全国信标委大数据标准工作组、中国智能制造系统解决方案供应商联盟、中国开放对象标识（OID）应用联盟，以及 30 家企事业单位共同编制的《工业大数据白皮书》在北京发布。其目标在于明确工业大数据的相关技术、应用以及发展路线，从数据架构、技术架构和平台架构角度勾画出工业大数据发展的整体轮廓，合理制定工业大数据的发展规划和建设路线，明确工业大数据落地推进工作重点，加快促进工业大数据在制造业中的落地应用。

《工业大数据白皮书》给出的工业大数据定义是：“在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心，极大延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。”该定义涵盖的范围非常广泛，几乎将工业企业的所有数据都纳入到了工业大数据的范畴中。

在维基百科上，“工业大数据”（Industrial big data）词条援引美国通用电气公司（GE）2012 年发布的《工业大数据的兴起》报告、埃森哲（Accenture）分析师尼克•米尔曼（Nick Millman）和Wikibon 大数据首席分析师杰夫•凯利（Jeff Kelly）的文章等资料，给出其基本概念：“工业大数据是指由工业设备高速产生的大量数据，对应不同时间下的设备状态，是物联网中的讯息。此一词语在2012 年随着‘工业 4.0’的概念而出现，也和信息技术行销流行的大数据有关，工业大数据也意味着工业设备产生的大量数据有其潜在的商业价值。工业大数据会配合工业互联网的技术，利用原始资料来支援管理上的决策，例如降低维护成本以及提升对客户的服务。”

与国内工业大数据定义有较大区别的是，国外一般从狭义上来理解，认为工业大数据是由自动化设备及程序自动产生的数据，而国内往往将与工业企业所有相关的数据都视为大数据。

（未完待续）

摘编自 江苏企业技改协会 重点行业研究