中国工业大数据实践与思考1

中国工业大数据的实践与思考（一）

（2015年6月23日）

编者按：MRO支撑技术平台要达到“预测维修”的“境界”，工业大数据技术是一座极其重要的桥梁。今年3月份是“中关村大数据产业联盟”推出“大数据100分”论坛的“工业4.0暨工业大数据专题月”，本文是王建民教授专门为其所作的“中国工业大数据的时间与思考”讲座。本网站将讲座的PPT图片和文字进行了编辑，供大家学习和参考。

图1.清华大学软件学院王建民教授

主持人好，各位朋友晚上好！感谢新河副秘书长的邀请，和大家分享“工业大数据的思考与实践”，抛砖引玉，请批评指正。

一、工业大数据

先分享一下我对工业大数据的理解。

简单来讲，工业大数据就是在工业领域相关信息化应用中所产生的海量数据，注意这里的“相关应用”意味着不仅包括企业内和产业链，还包括客户用户和互联网上的数据。2012年，GE公司率先明确了“工业大数据”的概念。同年麦肯锡的报告中给出了一个有趣的事实：那就是在虚拟经济占主导地位的美国，其工业界蕴含的数据总量反而是最大的。

图2

同时GE公司的报告还揭示了工业大数据所蕴含的巨大价值。

图3.

那么，为什么今天提出“工业大数据”? 我感觉有几个重要背景，第一是数字化装备和产品的普及，第二是装备和产品网络化连接的普及（互联网+），第三是企业向服务型制造转型，第四是“从摇篮到摇篮”制造的必然要求。无疑”智慧互联设备”、“工业4.0”和“工业互联网”都顺应了这样一个趋势。

图4

图5

（转载自 数据派<微信版> 编辑 严进军）