MRO科研团队成果展示2

MRO科研团队研究成果展示（二）

基于多元工况数据的报警事件过滤方法研究

（2015年7月29日）

在工程机械领域，设备的报警功能对保障设备的安全运行有着重要作用。但在实际工作中，我们也发现由于报警事件具有种类繁多、频繁发生、内在原因不详等特点，常给操作人员带来困扰。不同的报警事件对设备安全的影响程度不同，对设备运行故障趋势预警作用不同，所以有必要对报警事件进行影响程度的识别和过滤。本项目在此方面进行了研究和探索，取得了预期的效果。

本项目对频繁发生的报警事件过滤方法进行了研究，主要完成了如下工作：

1.提出了报警事件的过滤框架，利用相关多元工况数据将报警事件按照工作状态分类，利用故障维修数据对报警事件影响程度进行识别，从而能对频繁发生的报警事件进行过滤，保留影响大的报警事件，并告知用户这些报警事件能够预测可能出现的设备故障。

2.提出结合多元工况数据的报警事件特征提取方法。

3.提出报警事件分类模型，并实现报警事件相关多元工况数据聚类工具和报警事件分类统计工具。

4.提出报警事件过滤模型，并实现故障前后报警事件统计工具和报警事件分类统计工具。

为对上述研究工作成果进行检验，进行了以下实验：

实验的目的是利用报警过滤系统对混凝土泵车的超速故障报警事件进行过滤分析。采用的设备对象为12B5313型泵车583辆，采用的数据为从2012年10月1日至2013年6月30日这9个月时间内的超速故障报警事件、相关工况数据和故障维修数据。

实验的内容包括两个部分：

1.利用多元工况数据对超速故障报警事件进行分类。

2.利用故障维修数据对超速故障报警事件进行过滤。

实验选择了频繁发生的柴油发动机超速故障报警事件，使用新的过滤方法对砼密封体磨损、液压油管漏油、车载水泵压力不足等3个故障进行分析判断，查找出报警事件与故障之间的关系。经过过滤分析，得出以下结论：

1)超速故障报警事件在整体上与砼密封体磨损故障有很大关系，尤其是泵送排量在较低级别切换并且设备处于低强度泵送时，超速故障报警事件能够预测砼密封体可能出现磨损故障。

2)超速故障报警事件虽然从整体上与液压油管漏油故障看不出有明显关系，但当泵送排量突然由高排量转至低排量，并且设备正在低强度泵送时，超速故障报警事件能够预测液压油管可能出现漏油故障。

3)超速故障报警事件与水泵压力不足故障完全没有关系。

（本文摘编自同题目硕士生毕业论文 / 作者 王任飞 / 导师 张力教授 / 编辑 严进军 ）