大数据是工业互联网的基石4

（2015年11月19日）

2013年9月5日，工业和信息化部正式发布《信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013～2018年）》，在其中的互联网与工业融合创新行动中明确提出要促进工业大数据集成应用。随着互联网与工业融合创新，工业大数据集成应用将成为工业互联网应用的核心。据了解，专项行动计划把工业大数据集成应用分为三个层面，分别对应骨干企业大数据应用、中小企业大数据应用和行业大数据应用。

一是，对骨干企业具备条件建设大数据应用系统，行动计划支持和鼓励典型行业骨干企业在工业生产经营过程中应用大数据技术，提升生产制造、供应链管理、产品营销及服务等环节的智能决策水平和经营效率。这是突出大数据技术自主应用，对骨干企业内外部数据进行分析。

二是，支持建设第三方大数据平台建设，面向中小制造企业提供精准营销、互联网金融等生产性服务。这是突出大数据的第三方专业化商业服务，为中小企业提供工业大数据云服务。

三是，推动大数据在工业行业管理和经济运行中的应用，形成行业大数据平台，促进信息共享和数据开放，实现产品、市场和经济运行的动态监控、预测预警，提高行业管理、决策与服务水平。这是政府参与的行业大数据云平台建设，服务行业指导和科学决策。

从技术层面看，工业大数据集成应用将基于Hadoop的分布式计算平台、内存计算平台和实时的流计算平台来整合搭建。工业物联网中存在多种传感器，存在多种通讯协议和数据格式，各种工业数据的采集和解析将比其他行业更为复杂，要求工业大数据采集总线具有更好的集成性。工业数据处理要求从实时、准实时到离线，Hadoop平台解决的是大数据离线批处理计算的需求，内存计算解决的是大数据准实时迭代分析的需求，流计算平台解决的是生产线实时数据分析的需求。工业大数据的数据挖掘与可视化也要符合工业生产的具体要求，建立工业生产领域的优化、运筹、决策分析模型。工业大数据的安全事关生产质量和安全生产，数据分析的准确性显得更为重要。

总之，无论从应用和技术角度看，工业大数据集成应用将成为两化深度融合的重点任务，成为建立互联网工业和智慧工业的基石。

（摘编自 微信 新疆西线网络有限责任公司 / 编辑 严进军）