大数据时代的思维转型（3）

大数据时代的思维转型（3）

（2016年1月29日）

4. 大数据带给产业转型什么挑战？

今天在中国我们会发现有很多事情都是要么急急忙忙的干，要么不想干。这跟我们习惯性的思维有关。

第一种，挑战流程。这是很重要的一个环节，如果这个关过不了，也会导致大数据实施有问题。过去做ERP的时候有一句话：做ERP找死，不做ERP等死。今天大数据也有这样的情况。红领是从传统产业转过来的，他们用了十年时间才把自己从一个跟大家差不多的企业脱颖而出成为一个不同于行业的新企业。

再一种，挑战机制。今天无论是政府还是企业都存在这个问题。还说红领这个例子，这件事不光是在国企做不了，在民企如果不是老板强推，也做不了。那个老板说是的，他自己带着跟他创业的那帮人经过十年的磨炼，才实现了转型，实现了流程的改造。这里面要反思，原有的机制是不是错了？是不是应该允许这些有大数据思维方式的人去做？所以说，来自机制的挑战很大。

第三种，挑战实力。有时候做转型会流血，甚至是休克。但是你一定得做，因为今天你不做，你的对手做了，你可能会被他远远甩在后面。因为今天这个社会，变化太快，在大数据的助力之下，发展速度完全不一样。要做好这种思想准备，但是还是应该充满信心的迎接这些挑战为好。

5. 企业的生产经营数据怎么用？

企业在生产、经营中的数据怎么用，我来提几个建议：

第一，不必拘泥大数据的概念。大数据怎么定义的、你做的是不是大数据，都不用管，把现有的数据用好就行。昨天晚上和京沪高铁的领导一块聊起来这个话题，他们现在就在用。他问我是不是大数据，我说不用去定义大数据，只要你在用就好。他其实管的只是高铁从北京到上海这一段，但如果每个座位能够创造的价值提高了，那就是效益。他只需分析怎么样优化票、怎么样让上座率高、怎么样再有附加值的服务，这些都是在用数据做决策，至于是不是大数据，倒不必拘泥。

第二，今后在采集数据的时候应该更加改善现有数据的质量、价值密度。因为大数据与其泛泛的去找那些比你相关性不大的数据，或者要深度挖掘才能找到弱相关的数据，不如用好现在手上跟自己强相关的数据。

第三，留意其他维度的数据。比如银行已经知道自己的客户用什么方式来归类了，哪个该贷，哪个不该贷。如果你认为按照这个标准持续下去就行了，不贷就不贷，贷了就贷了，死了就认倒霉了。但是不应该是这个态度，应该接受其他人的意见，让其他人帮助我在其他维度上思考客户，找出一些问题给予改善、解决。这就是数据的价值，或者大数据的魅力。

最后跟大家分享十个字，结束我今天演讲的内容：

大视野。我们把它称之为大数据思维，大数据思维第一个就叫大视野，红领就是大视野，别人只看到自己一亩三分地的时候，他把全产业链都想透了、吃透了。

多维度。当一个企业在有限的纬度已经做了他该做的事的时候，不妨想想其他的方面能不能增加他的利润。

言之有据。今天你们填写各种数据的时候是不是应该慎重想一下，你贡献的数据是不是真正有依据的、正确的数据。不然的话路依然会走偏。

今天在座的如果关心大数据的发展，带这十个字回去在你们的生活、工作用起来，你们回去就可以跟别人说你们是有大数据思维的人了。

（全文完）

（原文题目：离开了信息化，大数据就是为他人做嫁衣）

（摘编自 微信 大数据魔镜 / 编辑 严进军）