2015年工业与制造业大数据分论坛集锦（1）

2015年工业与制造业大数据分论坛集锦（一）

（2016年6月14日）

2015年12月10-12日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中国科学院计算技术研究所、北京中科天玑科技有限公司与CSDN共同协办，以“数据安全、深度分析、行业应用”为主题的 2015中国大数据技术大会 （Big Data Technology Conference 2015，BDTC 2015）在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。

2015中国大数据技术大会第二天的工业与制造业大数据分论坛中，来自清华大学、宝钢中央研究院、哈尔滨工业大学、三一重工华兴数字公司、国家重点实验室、杭州电子科技大学的六位专家与教授分享了工业与制造业中大数据的应用和面临的挑战。本次论坛由哈尔滨工业大学副教授、博士生导师王宏志和中国科学院计算技术研究所副研究员靳小龙共同主持。

清华大学软件学院副院长、教授王建民：离散工业大数据应用及挑战

王建民教授首先介绍了工业大数据的背景，认为工业界不存在大数据是不正确的，目前全球工业进入智慧互联产品时代。谈到大数据与我国制造强国战略，他以体现信息技术与制造技术深度融合的数字化、网络化、智能化制造为主线。

清华大学软件学院副院长、教授 王建民

信息化相关的应用中所产生的海量数据，不仅包括企业在内，还包括客户、用户、产业链和互联网上的数据。离散工业领域中，业务数据（IT）、机器数据（OT）、互联网数据（DT）三者融合形成工业大数据。业务数据包括产品的BOM数据、需求数据、项目数据等等；机器数据来源均非常广泛，通过密集采样，广泛的生成机器数据；现在因为在制造业当中整个互联网+之后有很多业务的融合产生大量互联网的数据。

紧接着，他介绍到装备制造业产品周期包括设计制造阶段、服务保障阶段、回收利用阶段。以前主要关注设计制造阶段，伴随大数据的出现将更倾向服务保障阶段。王建民提到大数据塑造微笑曲线，通过利用大数据抢占价值高端，实现产品智能化。实现从“中国制造”到“中国创造”的转变，从“生产型制造”到“服务型制造”转变。在这里他举了三一重工基于工业大数据实现“天地人合一，一二三线协同”的主动服务和陕鼓工业服务创新经营模式转变两个例子加以证明。

但是在今天工业大数据环境下，原来做的IT就是很小的一部分。虽然内容没有变，仍存在PLM、ERP、SCM、CRM，但信息化成部分而非全部。外部的互联网系统会成为整个工业大数据的一部分，中间完全是OT这一部分构成的新的系统。今天产品变成软件和硬件两部分。

演讲结尾他提到工业大数据实现面临：大数据与小数据融合、机器数据的质量、工业大数据分析等方面的挑战，但是可以利用感知技术、联网技术、服务转型等新的交互渠道加以实现。

（原题目：【BDTC2015】工业与制造业大数据分论坛：宝钢、三一重工的实践及智能制造技术进展）

（未完待续）

（摘编自 电脑玩物中文网 \ 编辑 严进军）