《“互联网+制造业”行动计划》解读——工业大数据篇（3）

三、我国政府未来发展对策建议

当前，工业大数据正处于发展孕育期，可以预见，门类丰富的工业生产、制造领域的智能化应用以及高端技术的领先发展将引发我国工业大数据规模的加速加倍增长，为数据价值的挖掘提供充足的样本空间和试验机会。我国政府应把握机遇，注重顶层设计，通过应用逐步推动产业化和关键技术的突破，在支持制造业转型升级的同时，积极培育工业大数据相关的战略新兴产业和应用创新模式。
（一）摸清我国工业大数据应用现状，通过试点示范推进企业进行工业大数据应用创新
一是对我国工业大数据所在的制造业主要门类的数据源、数据量、数据模型、存储架构、数据开放等方面展开调研，梳理我国工业大数据应用场景和需求。二是结合智能制造、互联网与工业融合试点示范，选择基础较好的制造企业开展工业大数据的集成应用创新实践，打造可复制推广样板，加速大数据技术与行业深度融合。
（二）把握新兴增长点，特别是针对各类工业数据平台的技术和产业化突破形成整体战略布局
一是针对工业数据集成平台、分析平台等已经形成可观市场规模，产业格局发生变动且尚未稳定的领域，鼓励我国领先企业全面掌握核心技术、全面推动产业链升级、加紧抢占市场优势。二是立足产业未来发展，搭建工业大数据创新中心，将制造企业、ICT企业、相关研究机构以及标准化组织共同纳入到创新中心，加强关键数据技术和软件的研发和产业化力量，通过创新中心连接国内产学研用相关单位试验点，对关键技术、标准等进行研发、试验验证和应用推广工作。三是支持工业大数据公共服务平台发展，为中小型制造企业提供便捷的工业大数据分析工具。

（三）推进工业大数据标准化工作、健全安全体制机制，完善外部环境
一是立足我国相关大数据标准化联盟，尽早组织力量开展行业性工业大数据标准研究，吸纳行业典型应用场景，制定工业大数据的开放、技术、应用、安全、评价等系列标准。二是将工业大数据安全纳入信息安全范畴，完善相关法律法规，建立国内工业大数据应用安全风险评估模型，建立应对数据泄露等安全风险的相关预案，建立工业大数据泄露报警信息发布机制，实时发布相关信息，并做到信息能够发到相关企业。

（续完）