中国制造2025背后大数据的来龙去脉（2）

中国制造2025背后的大数据来龙去脉（二）

（2016年7月13日）

3.大数据的机器数据让我们的业务变得透明

在现代工业供应链中，随着大数据应用的普及，我们可以感受到了从采购，生产，物流与销售市场都是大数据的战场。大数据可以帮助我们实现客户的分析和挖掘，它的应用场景包括了实时核心，交易，服务，后台服务等。通过的载体包括了手机，传感器，穿戴设备，3D打印机和平板电脑等。传感器数据属于工业大数据类别之一，从这些机器数据中，我们可以保障生产，满足法律法规的要求，提升环保，改善客户服务。通过帮我们找到已经发生的问题做好协助预测相类似问题未来重复发生的几率与时间。

三、大数据的挑战

1.用理性了解大数据

作为与工业4.0联系最为紧密的两化融合任务，中国制造2015其核心是生产过程、产品的智能化，以及互联网与制造业的融合。数据的灵活处理性成为第一个焦点。随着传统数据库(database)和数据仓库(datawarehouse)的运行越来越缓慢，并很难满足企业业务的发展需要，数据的灵活性就成为了推动大数据技术发展的一个重要推动力。

2.从Hadoop走向数据湖

2015年的大数据领域被看作是“数据湖(datalake)”与“数据沼泽”的状态之争。无论学术界如何去诠释，其核心是强调一种基于对象的数据存储方式将收集来的数据以其最原生的格式(多结构化的)存储下来留作日后使用。“数据湖”具有很高的价值定位，它代表了一种可扩展的基础架构，非常经济且超级灵活。

3.自主大数据服务成为主流

随着大数据工具和服务的发展，2015年，IT行业将逐渐缓解发展瓶颈的局面，许多商业用户和数据科学家将会借助相关工具和服务访问大量数据。自助服务大数据将成为IT行业的一种趋势，它允许商业用户可以通过自助服务接触大数据。自助服务还可以帮助开发者、数据科学家和数据分析师直接进行数据探索和处理工作。当我们了解大数据的时候，业务的价值和IT的成本是我们主要衡量未来IT的标准，业务价值驱动大数据创新。Hadoop不再成为我们讨论的大数据主题。我们需要了解更多的是业务创新，数据变现和业务场景的探索。

（未完待续）

（原题目：中国制造2025变革，背后大数据的来龙去脉）

（摘编自 物联网智库 作者：张礼立 / 编辑 严进军）