如何认识和应用工业大数据（2）

如何认识和应用工业大数据（摘要）（二）

（2016年8月3日）

二、为什么要发展工业大数据？

同样是三个层面，从三个由小到大的层面，加上一个需求，来看一下工业大数据的作用和意义。

首先，从最小的层面——企业来看，工业大数据为企业全过程设计、创新、生产、经营、管理、决策服务 ，为企业的发展战略和目标的实现服务。
第二个层面，工业大数据服务于供应链的优化、产业链的完善、生态链的形成和优化。从供应链、产业链、生态链来看，不管是CSM的生产圈，还是一个特定产品制造过程的供应链，或是一个完整生产过程的分析，工业大数据都是为了它的形成和优化。
第三个层面，工业大数据要满足行业和宏观决策调控的实际需求，提高行业和宏观经济管理决策质量、能力。政府的行业管理对于供应链、产业链、生态链、商业链、价值链有着非常重要的作用，但是政府的宏观调控超越了这样的链环本身，我们要对经济发展面临的重大问题作出回应，甚至回答制造业如何来应对这样的问题。所以从这个行业来看重要的是行业发展战略，而到宏观调控的时候，不但要从行业的发展战略，还要从整个经济发展去看这些问题怎么解决？这就需要信息。
最后，从工业转型升级的需求看，工业大数据是为了一个个企业、行业、装备、工艺、生产线、供应链的转型升级服务。先进制造业、工业4.0、智能制造，以两化融合和智能制造为重点的中国制造2025，都是工业转型升级模式的未来方向。原来我们的3.0工业，是以装备和生产线为核心的自动化，而4.0的智能化是把这两个过程自动化和数据自动化结合在一起。

小结

工业大数据的研究和实践要服务于加快制造业转型升级、提升工业竞争力；这个目标要落实到企业创新、设计、生产、经营、管理、决策的每一个具体环节；这个目标要落实到供应链全局优化、产业链和生态链的形成和优化的每一个具体环节；这个目标要落实到工业行业管理和宏观经济调控决策的每一个实际需求。

（未完待续）

（摘编自 微信公众号 信息化建设 / 编辑 严进军）