释放工业大数据价值（2）

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众所周知，第四次工业革命以美国的工业互联网、德国的工业4.0为代表，根据各国制造业不同的发展优势而各具特点。美国制造业大量外包生产环节，比如波音公司的飞机部件是在全球多个国家制造，但是美国制造企业牢牢占据高知识产权和附加值的产品设计和服务环节，同时把控整个生态链的上下游为其服务。因此，美国提出的工业互联网的智能核心在云不在端，关注利用互联网技术的资源优化配置作用提升对整个产业生态链的效率和价值。德国的情况则正相反，德国制造业优势在于实体制造，有精良的生产设备和工艺手段。因此，德国提出的工业4.0重点在于智能工厂本身的建设，并以制造为核心，带动上下游业务发展。

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我国工业具有自己的特点。一方面，我国是世界工厂，实体制造比重大，同时低水平、劳动密集、高资源消耗制造的比重也大，产业升级迫在眉睫。另一方面，我国互联网产业发展具有领先优势。过去十多年消费互联网的高速发展使互联网技术得到长足发展，互联网思维深入人心。我们需要充分发挥这一优势，并将之和制造业紧密结合，促进制造业升级和生产性服务业的发展。

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因此，我国制订的“中国制造2025”战略从我国实际国情和发展需求出发，兼顾智能制造和制造服务，用互联网技术驱动制造全生命周期从设计、制造到交付、流通、服务、回收各个环节的数字化、互联化、智能化升级，推动制造全产业链智能协同，优化生产要素配置和资源利用，消弭低效中间环节，从而整体提升中国制造业发展水平和世界竞争力。

虽然发展重点各有侧重，但大数据被公认为是不可或缺的关键技术。