企业需要数据意识

（2016年11月1日）

编者的话：我赞成这样一种表述：缺乏用数据来说话的素养，缺乏以数据为基础的精确管理，任何企业恐怕都难以在现代的市场竞争中立于不败之地。

如何建立起数据意识？首先要相信数据。没有调查就没有发言权，要能够充分理解数据的价值，相信并知道如何利用大数据为企业经营决策提供依据，并通过数据分析创造商业价值。

其次要有对数据要敏感，就是在评估或分析任何情况时，都试着将其数据化。简单明了的数字，十分有助于信息表达、信息传递和分析等商业行为。凡事不以主观感觉做判断，而是以客观的“数据”做为衡量的尺度。例如，企业一项管理制度的改变，可以尝试测算管理成本的下降来判断改变的成效；企业宣传的投入，可以用量化的大众“认知率”评判。另外，企业家和技术人员要有数据敏感度，就是要善于从数据中发现规律和问题。

数据意识实际上体现了一种量化管理的思维方式。做出任何决策，不是靠灵机一动，也不是靠主观臆测，而是要用客观的数据说话。量化管理产生于十九世纪末二十世纪初，当时，美国资本主义经济发展较快，企业规模迅速扩大，但是由于管理落后，生产操作方法混乱，资源、人、财、物配置低效，企业的效率低下。美国管理学家费雷德里克•泰勒经过观察发现企业效率低下的原因在于管理部门缺乏合理的工作定额，工人缺乏科学指导，必须用科学知识来代替个人的见解或个人的经验认识。大数据时代的今天，数据化企业，可以将量化管理发挥到极致。比如成本管理，如果我们确切知道产品的每个生产环节的成本构成、每台设备的成本消耗、每个工人的成本消耗，就可以把这些成本单元进行优化重组。

马云说，十年以后，这个世界上最大的资源不是石油，而是数据。谁拥有更多的数据，谁能够把数据处理得速度更快，能够把数据产生出价值，这是一个国家的竞争力。阿里的数据意识使得他们不拘泥于网店和电商的盈利，而是等数据达到一定程度，有了价值，用户自然就会找上门来。

生产工程机械的三一重工的挖掘机“挖”的不仅是土，还有最值钱的数据。跳动的字节记录着挖掘机运行的好坏，也从一个特殊的维度揭示着中国经济运行的“凉热”。

在位于湖南长沙的三一重工，数据中心的巨大屏幕上，混凝土、挖掘、吊装、路面、港口、桩工等２０余万台工程机械的大数据实时铺展出来，一张实时反映经济活力的指数地图震撼跃然眼前。通过七年多的积累，三一重工形成了５０００多个维度，每天２亿条，超过４０ＴＢ的大数据资源。

数据不断积累产生了奇妙的变化。这就是“挖掘机指数”——借助大数据和物联网技术，一台台机械通过机载控制器、传感器和无线通讯模块，与一个庞大的网络连接，每挥动一铲、行动一步，都形成数据痕迹。海量机械的应用场景和开工率等来自一线的真实情况，从最基层的无数的工程机械中，传输到三一重工，成为企业经营、转型的依据；传送到国务院领导的案头，将成为把脉经济动向的参考。

（摘编自：公众微信号 工业大数据 / 编辑 严进军）