2017年关于数据科学六大预言（2）

2017数据科学预言3：大数据技术支出大增

Gartner预言过到2016年，大数据商业影响的迷惑和不确定性将大大降低，变得可预见。这个预言也应验了。很多围绕大数据“实际价值 vs 感觉价值”的争论已经偃旗息鼓，而大数据技术已经从早期的“萌芽”期走向成熟。今天，对成功的数据科学项目而言，大数据技术比以往更加主流化，更加必备化。

迄今为止，大约只有30%的商业界经历了大数据革命，但是2017年，肯定会看到一个大数据投资的持续增长，尤其是处理“大容量，高速度和多样性的数据”的成本大幅下降以后。根据Information Week，大数据分析的销售额2019年会达到1870亿美元。

2017数据科学预言4：Hadoop市场的持续增长

事实已经证明，企业的IT预算里，Hadoop是有正面回报的。Hadoop不仅继续为海量数据的清洗，存储，和处理提供一个集中的平台，它也解决了标准IT解决方案的费用过高的问题。Hadoop为很多类型的应用，如预测性分析，ETL，数据可视化，数据挖掘，数据仓库，物联网，或者点击流分析提供了杰出的解决方案。今天，Hadoop被认为是最受喜爱的单一、可缩放并且费用相对低廉的商业大数据管理系统的替代方案；2017年它的流行度会增加。

在2015-16年度，唯一限制Hadoop增长的是创收能力。但最终大数据技术的广泛性会打开Hadoop的利润市场，《2017-2022 Hadoop市场预测》（https://www.marketanalysis.com/?p=229）预测到2020年这个正在扩增的市场将超过160亿美元。

也可以参阅这个《Hadoop和大数据分析市场》的报告（http://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports / hadoop-market-766.html），其中指明，这两个互相依赖的市场在2017年底将价值139亿美元。

2017数据科学预言5：数据科学在行动——健康产业商业智能和分析

富有洞见的《德勤研究报告》绘制了一副2020年基于高科技和数字化的病人照顾蓝图。由于科学技术如视频会议和可穿戴设备越来越普遍，未来精通科技的病人会逐步将他们的日常医疗需求诉诸数字平台。到2020年，医院和临床中心只会为重症病人和监护病人保留。

总体而言，将来的医疗健康产业会朝着数字化平台发展，而2017年，这种趋势将很明显。

2017年，消费者可以期待：

1.医生们参考数据驱动的方案为病人做决策

2.健康服务业逐步迈向“4P”模式——“预防，预测，个体化，参与”（ preventative, predictive, personalized, and participatory）。在这种模式下，病人成为全面知悉、共同参与评价和选择合适的治疗方法的伙伴。

2017数据预言6：到2017年底，25%的企业将招募首席数据官

《2016大数据7大趋势》文章（http://www.edvancer.in/7-big-data-trends-2016/）的读者会发现，Gartner已经做出了上述预言。一个首席数据官，应该负责数据战略，数据治理，政策管理，也负责数据质量，隐私和安全，生命周期管理。这个趋势表明，要来的一年全球经济将经历完整的数据驱动的文化。首席数据官是推动部门内数据科学应用的主要力量，他们理解先进的分析之必须以及数据科学为企业所带来的诸多利益。

Readers may also find the article Predictions for Data Science over the Coming Years of interest.

感兴趣的读者可以参阅: http://www.dataversity.net/predictions-for-data-science-over-the-coming-years/

这一切意味着什么？

斯科特?克拉克，一位Yelp的数据科学家，感受到了由于数据科学， Yelp网站所做出的些微改变将对“上百万的人”产生巨大影响。数据科学的这种高速性和准确性，只有在高速增长和联合使用相关技术，如大数据，Hadoop，物联网才成为可能，这些技术在2017年将继续发展。全球的商业人士终将理解来自互联网，手机，社交媒体和物联网的数据洪流的意义，2017年以至更远的将来，数据科学将有助于更好的理解这些趋势，助力数据管理业界整体的持续增长。

（续完）