强调“数据产生价值”的大数据行业究竟做了点啥？

我们做的不是人和人产生关系的消费互联网大数据，而是人与机器、机器与机器产生关系的产业互联网大数据。

目前，全球领域的制造业现状是工业企业面临着成本增加但销售额反而下降的压力，大数据是企业谋求新出路的途径之一。于是德国提出了工业4.0，主要针对工厂内部的制造环节；美国的工业互联网更多的针对产品互联网后服务的创新环节。而中国提出的中国制造2025主要是将这两者相结合，国家也为此提出了重点发展的10大领域，昆仑数据所做的“云+端工业大数据平台”正是这十分之一中的“新一代信息技术”范畴。

但以往大家提及到的工业大数据主要是指企业经营数据，而我们的切入点是机器大数据。具体来说，它的不同之处在于：数据来源广泛、采集频率高且数据量大、价值密度和数据质量都不高。

我们将机器数据、公开数据及企业经营数据相结合，进行数据分析，由“后知后决”转化为“先知先决”。

譬如目前工业大数据运用比较广泛的风电行业，我们曾运用工业大数据为一个新能源企业做过对风偏航角的优化。对偏航的测风杯进行偏航角预处理后，，一台风机一年能多发1万块的电，2万台风机就是2个亿。这相当于直接为企业提供了2个亿的能效产值。

如何满足企业的需求？简而言之就是用大数据分析帮助业务决策，，进而驱动其它业务领域的拓展。

我们要用大数据为工业企业做基础平台，同时在这个平台上整合他们的数据。我们的目标是一机一设计、一生一档案、一况一策略。

“平台提供四个主模块：
1、大数据湖：24小时不间断的数据接入、存储、管理和查询；

2、机器数据生命周期生产线：为数据分析师提供常备工具集、并行算法包与特征模板库；

3、资产模型框架：为企业的设备资产建立涵盖其结构关系和工作机理的数据模型；

4、开放API：在数据存储、分析、展示等不同阶段，开放API，使用户可以进行相应的管理和开发。

（原创：王晨）

（选编自：公众微信号 昆仑数据K2Data / 编辑 严进军）