数字运维:数据治理与智能服务(1)
数字运维:数据治理与智能服务(一)
(2017年1月17日)
1.运维目标设定
运维管理在制造业中得不到有效地重视,主要原因是设备运维指标与企业持续盈利目标无法建立严谨的逻辑,故数据的价值结构是至关重要的。
图一:设备运维目标
如上图所示,设备运维的目标并非一概而论,而是要与作业线紧密结合,以提高制造业有效产出指标(企业要做到持续盈利,就是要不断的提升有效产出、降低运营费用、降低库存)为最终目标。
在离散作业线中(如装备制造、机械加工等行业),首先需要通过数字车间(如MES制造执行系统),再识别出影响订单延误的制约工序,以提升制约工序的设备可用度。故减少订单延误是设备运维的第一目标;
在流水作业线中(如复合肥车间、汽车、摩托车装配线等自动化程度较高的作业线),首先需要通过数字车间,识别出影响作业线停机的要素(操作异常、设备异常、来料异常),并计算出OEE(设备为主的作业线采用设备综合效率)或OPE(人工为主的作业线采用人工综合效率)、并以运维为主线,通过提升可用度来保证OEE或OPE提升。故提升OEE或OPE是设备运维的第一目标。
在流程作业线中(如冶金、石化、发电企业等行业)、由于作业线自身约束度比较高,停产停机事故对企业有效产出影响非常大,以可用度必须=1。停产停机为零是设备运维的第一目标。
在图一可以看出,可以看出可用度应该是设备管理的关键指标,细心的人可能会问为什么不用可用度作设备运维的第一目标,那是因为可用度为目标可能造成造假,从可用度公式中可以便可看出端倪来。
图二:可用度计算公式
从图二中可以看出,可用度是由停机故障履历记录数据取值得出的,一旦有漏记或者造假,则会影响作业线和部门对比时的真实性,故需取上一级指标中不能做假的指标作为设备运维的第一目标。
在确定第一目标后,则可将不能随意做假的第二目标,维修费用。在实际考核中,首先应剔除不属于维修费用的改善项目,并以月度统计预警,年度秋后算账考核为主的方式进行实际考核。
而设备运维的第三目标是降低运维备件库存,上述图中为表述,是因为库存是有效产出和运营费用得到有效优化前提下,才能有效达成的目标。
(未完待续)
(摘编自:工业4.0俱乐部 工业服务研究中心)