如何用大数据实现用户价值的最大化（1）

首先，我们为什么要去做用户分析？面临繁琐的数据之中，需要做什么分析？怎么去提取数据？在建立用户画像模型的过程中，区分用户特征的关键点是什么？应该从哪些方面去寻找用户的特征？其实这个问题扩大化以后需要解决的本质问题就是在拿到用户数据之后，如何去经营分析。

对于海量的用户数据来说，最根本的问题应该是从实际中出来，根据解决不同的问题来提取不同的数据，用不同的数据去搭建模型，来进行一系列的运算。对于产品的生产，无论是互联网产品还是实际上的产品，都会面临一个严重的问题，就是如何进行用户体验的优化。用户如何用产品，我们需要的数据就是用户使用数据。

图1.

而对于一些利用用户数据做营销的时候，我们想去用的就是行为数据。让我们能够更多的了解用户。他在什么地方出现，喜欢什么样的东西，要做什么事情。这时候我们就需要再用户的生活行为数据找那个抓取我所需要的东西。对于这些数据的使用，我们首先要制作一个数据集。然后拿数据集去进行模型的搭建和预审的运算。最终得出一个可以支持我自己进行决策的结论。

在大数据时代之前，有很多的网站他们就是互联网厂商，已经对用户数据的使用非常娴熟。而现在移动互联来了，用户多了，就会产生更多的用户数据，留在移动互联的平台上。那么从整体数据使用来看，我们还是可以区分的。无论数据使多么庞大，是什么样的维度，对于用户数据的使用目的不会发生太大的变化。

图2.