论坛与新闻
论坛与新闻

如何用大数据实现用户价值的最大化(2)

如何用大数据实现用户价值的最大化(二)

(2017年2月21日)

当我拿到用户数据以后,测算体系已经完善了。就能够做一系列的对内、对外的数据使用。对内是进行产品的完善,提升用户体验。产品完善分为两个部分,首先是对业务运营的监管。第二是对用户体验的优化。

对于业务运营监控预计用户的体验优化,使用的数据使完全不一样的。对于业务运营的监控来说,我需要的是用户在我的产品上使用的时长、频次等。这些数据才有意义。

图3.

用用户数据说话也不仅仅是做对内的服务,对外的服务也需要用户的数据去做支撑。对外的服务主要包括的方向就是去进行一些信息化的营销和数据服务。

对于精细化营销来说,移动互联时代,所有的App都在移动互联上。也就是说,所有的App都是属于一个媒体。现在也有很多人都在说媒体已经死了,开始转做一些外延的社区了、但是,媒体的定义应该是信息沟通的平台,这样的平台才叫做媒体。

为什么提到媒体?因为对于营销而言,媒体形式非常突出。当我们在给一个App做定义的时候,它就有了媒体属性。那么我们才能够真正的去做营销。做营销的时候,我们需要了解到这个平台上的用户到底是什么样的人。我们现在提到的精准化营销无非就是给用户打上一些列的标签,进行分类,然后进行精准的推送.

2.基于体系外部数据的用户画像

图4.

  

对于用户画像来说,它包括两部分。第一部分是用户行为画像。第二部分是用户心理画像。对于用户的行为画像,需要去给用户进行一系列的标签化处理。还想来说的话哦那么呃它是需要去。给用户去进行一系列的这种表象化的处理啊!彪说用户在。比如用打车类应用的人群,我就直接把它定义成打车类的人群。对于用户的心理画像,就是一些标签的运算了。我如何去进行标签化的运算,然后用这个标签去影射用户的心理,这目前还在发展之中。

那么问题来了,用户标签是不是固定的?用户的标签不是固定的,有的人喜欢去旅游,有的人喜欢去远足,有的人喜欢骑行。这个是通过一些数据是可以判定得到的。甚至包括他平时喜欢去看新闻还是八卦,都是可以得到的。

(未完待续)

(摘编自 公众微信号 易观智库 大数据)