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工程机械大数据五个应用场景（3）
工程机械大数据五个应用场景（三）
（2017年5月15日）
三、助力企业债券车回款
对身陷低位调整多年的工程机械行业而言，债权车回款率不容乐观。如何提升回款率，一直是赵部长最头痛的事情。
如今借助大数据技术，及时有效地分析出债权车的工作状况，建立回款模型，有效的提升了债权车的回款率。比如按照工作时长，精确划分出债权车的工作强度区间，对于高工作时长车辆，中工作时长车辆，低工作时长车辆，不工作车辆采取柔性的回款方案。
同时又借助大数据的分析技术，因地制宜制定出更有效的债权车回款方案。
图4
（原标题：K2实践课 | 工程机械大数据应用五例）
（未完待续）
（摘编自 微信公众号 昆仑数据K2Data）