建设大数据平台，从“治理”数据谈起（1）

一、大数据时代还需要数据治理吗？

数据平台发展过程中随处可见的数据问题

大数据不是凭空而来，1981 年第一个数据仓库诞生，到现在已经有了近 40 年的历史，相对数据仓库来说我还是个年轻人。而国内企业数据平台的建设大概从 90 年代末就开始了，从第一代架构出现到现在已经经历了近 20 年的时间。

图1

在这 20 年的时间里，国内数据平台实施者可以说是受尽折磨，数据项目一直不受待见，是出了名的脏活累活。

图2

可以说，忽视数据治理给数据平台建设带来了不少问题。随处可见的数据不统一，难以提升的数据质量，难以完成的数据模型梳理等源源不断的基础性数据问题，限制了数据平台发展，导致数据应用不能在商业上快速展示效果。

举一个典型商业智能应用的例子，管理驾驶舱可能很多朋友都听说过，很多企业建设了管理驾驶舱，但是建设完之后往往成为摆设，只有当领导需要看的时候，大家才去拼命改数据。

为什么数据平台的建设遇到这么多“坎”，而且难以真正发挥其商业价值？其实核心问题还是数据本身不统一，数据内容准确度不高。