建设大数据平台，从“治理”数据谈起（6）

面向用户的大数据治理的四个阶段

面向用户的大数据治理该如何做，我们总结了四个阶段。

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（1）第一阶段：全面梳理企业信息，自动化构建企业的数据资产库

在第一阶段，主要是对企业大数据的梳理，从而全面掌握企业大数据的情况，主要有以下三个方面。

• 梳理全企业数据架构，对企业的数据模型、数据关系、数据处理有清晰化的认识。
• 对数据资产形成统一的自动化管理，形成企业的元数据库。
• 对企业数据资产形成多种视图，使数据资产能够让不同用户，有不同视角的展示。

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（2）第二阶段：建立管理流程，落地数据标准，提升数据质量

在第二阶段，需要建立大数据管控能力，包括从业务的角度梳理企业数据质量问题，形成质量控制能力，形成核心数据标准，并抓标准落地。针对关键问题，建立数据的管理流程，少而精，控制核心问题。

在这个阶段主要是为数据部门形成一套管理大数据的能力，同时为数据部门形成数据管理的工作环境。

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（选编自 微信公众号 大数据杂谈）