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建设大数据平台,从“治理”数据谈起(9)

建设大数据平台,从“治理”数据谈起(九)

(2017年8月2日)

(2)细粒度的敏感信息控制

数据内容安全管理包括对 IT 系统和数据进行敏感度等级划分的定义、浏览、检核,辅助安全规则在业务、技术领域的应用。从功能上包括数据敏感性分级、系统敏感性分级,数据安全策略定义管理,安全策略输出,安全管理报告,数据安全检核,敏感数据角色管理,敏感数据权鉴管理及相关电子审批流程。

图18

(3)自助化的大数据服务生产线

这里有 4 个关键点:

  1. 自助的查询到想要的数据;
  2. 自动的生成数据服务;
  3. 及时稳定的获得数据通道;
  4. 数据安全有保证 ;

通过自助化的数据生产线,数据使用方(业务人员)大大减少了对开发人员依赖,80% 以上的数据需求,都能通过自己进行整合开发,最终获取数据。让所有用数据的人能方便得到想要的数据。

图19

(4)多维度实时的数据资产信息的展示

数据治理平台提供实时、全面的数据监控,不仅能从作业、模型、物理资源等各方面进行全面的数据资产盘点,还能对数据及时性、问题数据量等方面的数据健康环境进行全面的预警。

(未完待续)

(选编自 微信公众号 大数据杂谈)