郭朝晖谈：数据很重要，但本质原因是什么？（1）

做创新，为什么要认识问题的本质。我想，是想知道做什么是真正重要的，是为了避免走入歧途、陷入细枝末节。昨天，我在微信朋友圈中发了一段话，探讨数据和大数据的本质：“数据之所以重要，是因为它能被计算机处理；大数据之所以重要，是因为它便于提炼共性。”这段“废话”到底意味着什么呢？

我想从人类的理想谈起。自由是人类追求最终理想。所谓自由，前提是可以不做自己不喜欢的事。繁重的体力劳动、枯燥的脑力劳动都是人不愿意做的。所以，人类必须把这些工作交给机器去做，这就是自动化。

我们知道，重复性的工作，自动化可以做得很好。强调“重复性”其实是成本问题，重复的次数越多，成本越低。但“重复性”还有个前提，就是边界条件或环境相对稳定。如果外部环境不断变化，重复性的工作也很难做。传统的自动化也能在一定程度上应对变化，而智能化就是能应对更复杂的变化。例如，自动驾驶就是应对路况的各种变化。从这种意义上讲，智能化本质上是高级的自动化。只要应对变化，就要获得并处理这些时刻变化的信息。要实现自动化或智能化，关键就是信息的自动处理。

数字化为什么重要？因为数字化才能被计算机处理，才能摆脱人，才能实现自动化、智能化。

如何处理信息？这就需要知识。有了知识，我们才会知道信息意味着什么。比如，红灯意味着需要停车。

要实现自动化，知识必须让计算机处理。传统的做法，是用编程序的办法，把知识变成程序代码。

然而，人的很多知识自己都说不清楚。比如，开车的都有一条知识：“看到老年人过马路要慢一点”。那么，多远开始减速？慢到什么程度，如何识别老人？如何判断老人想过马路？ 对待不同年龄的老人有什么不同？.... 把这些知识用代码编出来就太难了。而且，我们甚至不知道机器应该知道多少类似的知识，才能实现自动驾驶。由此可见，智能化并不容易。这个困难一直困惑着我们。

知识的表达成为关键困难时，人们想到的办法就是让机器自己去学习。学习就是获取知识。

原创：郭朝晖

（续完）

（选编自 微信公众号 蝈蝈创新随笔）