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常用的几条思维原则(1)

技术趋势研究:常用的几条思维原则(一)

(2017年11月7日)

最近几年,我一直在研究技术、尤其是智能制造的发展趋势。预测的关键在准确,如何做到准确?有人说:“实践是检验真理的唯一标准”。这个观点正确,但却是一种后验的方法,不能直接用来预测未来。这时,我们只能依靠更加强大的逻辑、吸纳更多正确的经验。下面几个原则,是我一直铭记在心的:

1、日光之下无新事与人择原理。任何一个想法,在历史上几乎都会有前人思考或者探索过。这个原理告诉我们:创新就一定不容易。试想,如果容易,前人老早就成功了。原理还告诉我们:如果我们提出的一个观点,没有找到过去相关、类似的观点,就可能是无法实现的空想。所以,我们在论证一个观点时,一定要找到前人的观点或实践来验证。当然,这些观点和实践必须是切实可信的。

2、用系统与熵的观点看问题。从系统的观点看:如果把行业内部的技术看作一个系统、创新看作一种趋于均衡的变化,则创新意味着熵的增大。这时的表现是,随着行业不断完善,创新就会越来越难。既然创新不容易,又如何会有今天的创新呢?这就要关注系统外部条件和需求的变化,来打破这种平衡。基于这个原则,我们花了很大力气研究外部条件和需求的变化。我们关系的技术逻辑,一般要与这些变化挂钩。比如,我们一直强调ICT技术的作用、因为ICT技术影响技术成本;我们关注中国人口发展的变化,因为人口变化会对劳动力市场产生影响、进而影响智能化的经济价值;我们关注市场对质量要求的变化等等。

3、重视创新的生长、扩展与环境。一个想法或实践往往很早就有了。它能起到多大的影响,关键是发展和扩散的环境。比如很早之前人们就强调设计与优化的数字化模型。“合抱之木生于毫末、飓风起于青萍之末”,好的想法和探索能不能发展起来的关键是有没有适合发展的环境。当我们现在认识到问题的重要性以后,就要分析:应该如何改变环境,让它有发展的机会。

(未完待续)

(原创:清华大学软件学院访问学者郭朝晖)