中国四大航空公司的机务大数据技术应用实践（2）

国航：研发国内首款实现维修活动闭环管理的大数据工具

国航一直致力于研究先进维修理念，不断创新，走在了大数据技术应用的前列。早在上世纪90年代，国航就已意识到以纸质维修档案为主的维修记录存在数据质量较低、结构化程度低、事后追溯成本高等缺点，直接导致数据挖掘成本过高、可靠性管理困难等问题。而且国航了解当时涌现的飞机状态监控技术、故障预测与健康管理技术（PHM）等先进技术可提前预测出飞机故障信息，有效帮助减少飞机延误和维修停场时间，世界各国都在积极采取各种方式加速这类技术的开发和应用，但同时也明白这些技术还需要大量数据的支撑才能真正发挥作用，于是国航在那时便开始进行以电子化维修记录为基础的数字化转型研究。

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接下来，国航探索数字化的脚步一直未停止，分别于1998年与北京航空航天大学共同研制“中国国际航空公司ACMS系统”，于2006年购买波音AHM和空客Airman服务，于2010年与波音深入合作开发波音737NG飞机的ACMS系统。在实际应用国外先进大数据工具以及亲自参与大数据工具的研发过程中，国航下属的Ameco工程部进一步明晰自身的维修需求，并且积累了丰富的实践经验。目前，Ameco工程部凭借多年的飞机维修的管理经验和监控技术的开发经验，已建立了具有自主知识产权的飞机状态预测和维修作业管理（APCM）平台。

该软件平台拥有诸多亮点，不仅能从故障、性能、能耗、使用环境、使用时间等多个维度评价飞机和系统的健康水平，向决策者提供优化的维修和运行建议，还实现了不同地域的维修管理人员和维修作业人员可实时共享飞机技术信息和维护工作状态，真正解决了维修资源快速匹配、落地的关键问题，成为国内首款能够实现维修活动闭环管理的大数据分析平台。目前，该平台已经在国航的数百架飞机上累计完成了500多万飞行小时的试验验证，未来将会在国航全机队中逐步推广和应用。

APCM平台的飞机健康管理集成了机队状态监控、实时故障管理、系统性能监控、能耗监控等功能，使用者可通过该平台实时了解航班动态、飞机具体位置、实时故障和各系统性能情况，还可以定制上传命令灵活准确地与飞机进行实时通信，获取机载数据。该功能模块不仅包含当前主流OEM提供的健康管理工具的基本功能，还具备对地空数据链传送的报文数据、航班落地后即刻同步的QAR译码数据、通过4G网络实时共享的维修记录数据进行融合分析的能力。

其中，预警功能是国航结合现有排故经验和工程管理经验，针对机队在国内运行环境开发的可客户化定制的特色功能，覆盖动力装置、引气系统、空调系统、飞行控制系统、起落架、液压系统、燃油系统等关键系统，可达到精确预测故障的目的。

图2

APCM平台的维修管理分为PC端、PAD端和手机端应用三部分。在PC端可完成维修文件的编写、审核、管理和生产任务分配；PAD端和手机端用于接收和反馈从PC段推送出的任务信息，查看故障报告，查阅各类现行有效的手册，编写、签署、提交各类工作单等。维修作业管理模块一方面与现行运行管理系统中的班表计划和航班动态实时同步，自动确定出航前、过站、航后等例行工作；另一方面可接收来自飞机健康管理模块推送的故障信息。值班经理结合系统提供的航班计划、维修计划、实时故障及保留故障情况，及时发布例行和非例行任务到工作者的Pad端、手机端。维修作业管理模块中以任务视图、飞机视图、人员视图、停机位视图，取代了传统的人工手写白板排班，使得维修排班更准确直观，大大提高了管理效率。

（未完待续）

（原创：蓝楠 航空维修与工程）