中国四大航空公司的机务大数据技术应用实践（4）

海南航：打造飞机健康管理大数据应用平台

作为海南航空主保障单位的海航技术，在机务维修的创新体系建设中有着自己独到的见解——通过构建创新管理委员会、架设创新管理机制、研发创新IT平台等多种方式在各个创新领域不断探索，并且在如何使用大数据技术提高机队的保障水平上取得了丰硕成果。

图4

飞机健康管理大数据应用平台是海航技术大数据技术的创新成果之一。该大数据应用平台通过对飞机状态的实时监控和健康管理，及时发现隐性故障、运行不正常事件，优化机队维修和工程管理水平，有效提升机队安全运行品质和维修效率，并为航空公司维修控制、工程管理、航线维护部门带来极大的便利，帮助航空公司减少航班延误次数和时间，降低航空公司的运行成本，提高机队运行效益。

图5

以波音737NG传统型飞机为例，该型飞机未配备集成中央维护系统，在维护运行上和现代新型飞机相比存在很大的劣势，故障通报存在一定的滞后性，地面故障诊断也有很大的局限性。因此海航技术基于飞机健康管理大数据应用平台研发了飞机实时监控和健康管理系统。该系统通过空地数据链通信完成实时监测和运行数据分析，将飞机实时运行数据与健康诊断模型进行分析对比后，能够及时发现故障隐患，并制定前置性维修方案，从而有效提高机队运行效率和安全品质。这在一定程度上改变了传统型飞机的维修方式。

此外，海航技术的飞机健康管理大数据应用平台的监控范围涵盖重复多发故障、运行超限事件、系统维修信息等，监控范围和能力达到国际水平，在提高航空安全方面具有突出优势。除了实时监控的基本功能外，该大数据应用平台还具有趋势监控、机队健康数据分析、排故决策支持、实时故障航图等扩展功能，能够为维修控制和机队管理的各个部门提供全新的实时运行数据支持服务。同时，该平台具有良好的扩展性，能够兼容波音、空客等不同厂家的多个机型。

维修运行品质的大数据分析是海航技术大数据技术的另外一个创新成果。为了减少维修运行中可控因素造成的不正常事件，全面推进品质管理体系建设，海航技术将大数据技术应用于品质数据分析中，实现了由检查员品质管理向统计品质管理转变，提升了维修运行体系的纠错能力和预见性。通过将分析结果以品质可视化形式进行展示，对薄弱环节进行品质效果验证闭环控制，提高了客户满意度。

利用该分析手段对各维修基地的运行品质大数据分析，还可识别出各维修基地存在的突出问题，从而有针对性地制定运行保障提升方案。例如，通过对中南区域的维修基地进行运行品质大数据分析，可知该区域基地整体平均延误时间较长，这将是现阶段急需解决的问题；通过品质维度分析，可知中南区域基地主要在生产组织方面存在可提升空间；通过事件的三级维度分析，可知主要需要在排故进展管理、试车/拖飞机实施、工具设备、航材准备方面做好保障。

（未完待续）

（原创：蓝楠 航空维修与工程）