大数据时代的民机健康管理技术革新（1）

大数据时代的民机健康管理技术革新（一）

（2018年7月5日）

本调研论述了大数据时代背景下，国内外制造商和航空公司健康管理技术的演化历程，并对民机健康管理技术进行展望，在分析民航业数据基础上，提出了面向民机健康管理应用的大数据平台架构与规划，阐述了民机健康管理服务模式和生态链。

自上世纪90年代国际领先的民用飞机制造商引入飞机健康管理的概念和技术以来，经过了20多年的发展，目前已建立起基于空地双向数据通信系统的实时监控与健康管理系统，可实时收集飞机的状态信息，及时获取飞机的健康状态，并对飞机全寿命周期内的健康状态进行有效管理。目前，预测与健康管理技术（PHM）在美国、欧洲的主要航空发达国家的工业界和研究机构得到了充分的认可和推广应用，并且朝着更加综合化、标准化和智能化的方向发展。健康管理演化至今，从2010年以后，特别是工业4.0等概念提出以来，正在从以组件/机器为中心，转向以客户为中心的健康管理，其核心是预测分析，其中大数据分析与应用、基于人工智能与云计算的健康管理将发挥重要作用。大数据时代下，提高健康管理技术研究和服务水平，可以更好地为我国大型客机提供全球化服务和全寿命周期服务解决方案，从而达到高度数字化、网络化、集成化、实时化和智能化的运营支持服务的目标。

随着新一代数据采集与传输设备在民机上应用，机载系统及发动机的监控能力不断提升，空客A350飞机监控参数达到40万个，波音787飞机的监控参数达到15万个，航空公司运营维护历史数据日益增长，国内三大航的年运行数据累计达数十TB，这些海量数据将进一步改变飞机的维护方式，提升飞机的运营表现。大数据时代下，在航空维修领域中会有越来越多的数据收集和分析工具加入到航空公司运营管理中，为维修保障人员及时确定故障原因和维修措施、合理安排维护时间提供技术支持，从而实现预测性维修，提高飞机签派率，降低维护成本。

（未完待续）

（原创： 王兆兵 摘自：航空维修与工程）