工业大数据与数据驱动的智慧（2）

工业大数据与数据驱动的智慧（二）

(2018年9月28日)

工业大数据应用场景分析

工业数据包括企业信息化数据、工业物联网数据，以及外部跨界数据。而高端制造大数据不仅包含制造业领域信息化系统所管理的业务数据，还包括来自机器设备的监测数据以及跨产业链的外部数据。从下图的工业大数据图解来看，现在的工业大数据已经超越了当年GE在2012年白皮书里所提到的定义和内涵，近年来由人产生的数据规模的比重正逐步降低，机器数据所占据的比重将越来越大。

图3 工业大数据应用场景

而现在的信息化主要解决的是哪些问题呢？主要解决的是数据单元传递问题。如下图，这是一个制造业复杂装备阶段活动图，我们看到黑线部分从上游往下游传递，它主要反映了订单和票据是否正确的问题，这是信息化过程中需要解决的核心问题。而大数据所讲的数据集合的分析，从制造业角度来看，红线主要是反馈部分。通过数据集分析它的结构就可以发现它的规律，然后反馈给上游的各个环节，这就是信息化和大数据智能化的区别，然而两者又是不可分割的。

图4 信息化与大数据：数据单元传递vs数据集合分析

（未完待续）

（摘编自 公众微信号 宁波普锐明）