设备维修管理的三大趋势——智能化、可视化、服务化（1）

设备维修管理的三大趋势

——智能化、可视化、服务化（一）

（2018年10月29日）

在智能制造背景下，工业系统向更为复杂化、智能化方向发展。对于维修管理而言，维护维修的工作量、维修响应能力、系统可靠性和稳定性要求、维护人员综合技能要求、工业备件的供给效率和质量等都面临重大的挑战。

鉴于内部维修与外部工业服务现状，多数制造企业处于救火式的事后维修，设备隐患突出，这制约了工业转型的进程。工业互联网条件下，探索新的维修模式和服务形态，将成为当务之急。

一、智能化条件下的维修知识重用与技能培养

高技能维修人才短缺是工业领域较为突出的矛盾，在工业互联网背景下，人才争夺正成为趋势，这意味着工业企业招聘人才的成本陡然上升。为此，通过智能化手段，提升现有维修工人技能是非常迫切的需求，这包括：

1.基于故障记录的维修诊断辅助。重复性故障在维修作业中的占比普遍较高，但这些经验往往由个别业务专长较高的业务能手掌握，抑或由于人才流失，致使这些经验无法重用，造成维修资源的浪费和知识共享的缺乏。借助于人工智能技术的应用，根据故障描述与历史维修经验的查询匹配，大幅降低故障判断与处理方法引用，有效提升故障处理效率，实现维修知识共享和精准技能培训。

图1. 人工智能维修辅助

2.基于预测性维修的智能诊断辅助与远程运维支持。预测性维修是在故障早期发现设备隐患和缺陷，进而主动采取干预措施的维修策略，这将大幅减少非计划性停机，从而提高制造效率、降低维修成本，是工业互联网重要的应用场景。

受制于工业设备故障相关传感器普及率较低，这使得为预测性诊断成本极高。将传感器从诊断仪器中分离，采用智能传感单元＋工业APP的创新模式结合，不仅大幅降低预测性诊断成本，同时将云计算和智能应用高度融合，提高用户体验和智能诊断准确性。

结合AR智能眼镜的应用，构建成现场故障监测→云计算隐患排查→远程诊断报告→AR辅助现场故障排查与处理的预测性智能维修闭环。

图2. 预测性智能诊断＋AR远程维修协作系统

（未完待续）

原标题：设备维修管理的三大趋势：智能化、可视化、服务化

原创：数字运维 工业互联网服务平台应用研究