朝晖随笔（11） 数据是灵魂（2）

朝晖随笔（11） 数据是灵魂（二）

（2018年10月26日）

这个逻辑可以用来看待智能制造和工业互联网。

下面以智能车间为例，用这个逻辑看智能制造。用上述逻辑看：智能车间本质是共享：不同类型的产品（在制品、未来可能设计出的产品），共享智能车间的设备和流程。产品的差异、设备状态的变动、外部的干扰是智能车间中主要的不确定性来源。数据的自动流动乃至决策，目的就是要降低这种不确定性带来的损失。其中，所谓“不确定性带来的损失”是和“确定性状态”相比的：我们知道，在设备状态良好的前提下，生产同一种产品的效率最高、能耗最低、质量最稳定。当然，我前面的文章曾经提出：智能制造的不确定性是有意引进的——主要是供应链扩大和用户需求变化的不确定性：引入这种不确定性可以创造价值。这里就不多说了。

我们再用这个逻辑看工业互联网。工业互联网价值创造的本质，就是企业之间的资源共享。没有工业互联网，外部可提供的很多资源、服务和市场都是看不到的，当然也就是不能利用的。这时外部资源纵然有不确定性，也不是我们所关心的：反正也没法用。有了工业互联网，可以看到外部的资源；当我们试图利用外部的资源时，不确定性就产生了。工业互联网可以让别人的资源为我所用、我的资源为别人所用。这个逻辑和共享单车的本质是一样的，只是工业服务和产品的标准千奇百怪、标注要求非常细致。从这种意义上说，工业互联网一定会促进产品和服务标准的发展：因为标准化可以减少不确定性。

在推进新工业革命时，数据的自动流动、自动决策是非常重要的。这直接决定了决策的质量、时间效率和人的劳动效率。几年前，我听一位TOC专家谈过一个观点：企业高层的关注力，永远是企业的瓶颈。其实，只要一个人重要了，不论是领导、专家还是工人，他的关注力都是值钱的。数据流动和决策的自动化，就是提高人的工作效率的。在我们的文化中，物理实体最值钱、软件和数据不值钱、人的时间更不值钱；人的思想不但不值钱，甚至还有害——在我看来，这些观点都是农业社会留下的痕迹。未来必须改变这种观念。所谓的“以人为本”，可以体现在用计算机来帮助人们实现自动的数据流动和决策。

最后再谈个不一定妥当的认识：“灵魂”是活的东西。既然数据是灵魂，工业大数据的价值，很大程度上在于这些“活”的数据，而不仅仅是过去积累下来的历史数据。

（续完）

（原创 郭朝晖）