智能制造创新转型之道（1）

智能制造创新转型之道（一）

（2018年11月14日）

[导读]当今中国进入经济转型的关键时期,企业正从过去低成本战略、引进模仿国外的做法，向自主创新、拓展高端市场转变。工业智能化不仅要提高自动化水平、促进协同、共享和重用，还要推进企业商业模式、组织流程和工作方式的转型升级。企业在推进智能制造过程中存在很多困惑。本文是根据宝钢研究院原首席研究员郭朝晖老师，在清华大数据“应用•创新”系列讲座上的发言整理稿，他与大家分享了中国智能制造创新转型的困惑、机会与实现路径。

图1

郭老师首先介绍自己博士毕业到宝钢工作20年来,见证了宝钢研究院的创办和发展历程。智能制造尽管很热，但落地时存在很多困惑。郭老师的分享就从智能制造的“困惑”开始。

一、智能制造的困惑

智能制造有两种常见的困惑，第一种是视野小了，比如把智能制造搞成自动化；第二种是把明天的需求当做今天的需求，比如把无人监控的技术用于有人监控的场景。所以，困惑的本质是智能制造到底要搞什么东西。

1. 用局部的思维应对开放和变革的困惑

智能制造的困惑，首先来自眼界的困惑。智能制造由信息通讯技术引发，实现大尺度的协同和共享，是在大的时空尺度下的优化。而我们往往只把注意力集中于设备，局限在自动化上。视野变小了，就不知道智能制造该做什么。

2. 用今天的逻辑考虑明天的场景的困惑

现在宣传的一些智能制造技术，针对的是明天的场景。比如，有些物联网技术主要用于远程监控。当工厂里没有人时，可以在远方看屏幕，不必跑到现场去。如果现在现场有人，有些技术就显得多余。

所以，所有的困惑本质上都是场景问题。把局部的场景、现在的场景和智能制造宏观的场景、明天的场景混淆起来了。

智能制造是一种转型，其核心是场景的改变。情况变了，解决问题的方法自然要变化，思维方式要变化。智能制造所有的困惑本质上是由于思想没有跟着场景去变，而是用现在的、局部的思维去思考。

（未完待续）

原创：郭朝晖 微信公众号 THU数据派