工业大数据技术与架构（7）

工业大数据技术与架构（七）

（2018年12月22日）

（3）互联平台系统

“互联网+”极具活力的思维及创新的商业模式，为处于困境、亟待转型升级的制造业提供了一种新的转型方向，典型的有以下几方面。

●通过改革生产方式和商业模式以及提高生产技术，实现客户个性化定制产品的小批量、大规模生产，解决工业产品大规模产能严重过剩与无法满足客户对产品的个性化需求的问题，以满足对客户尊重与肯定及自我实现的需求。

●尝试通过网络化协同制造解决核心技术薄弱、高端产品制造能力较低的问题，即借助互联网或工业云平台，发展企业间协同研发、众包设计、供应链协同等新模式，以有效降低资源获取成本，大幅延伸资源利用范围，打破封闭疆界，加速从“单打独斗”向产业协同转变，促进产业整体竞争力提升。

●尝试通过创新创业、制造业分享型经济改善产能过剩而资源未得到有效配置及自主创新能力不强的问题。

●以核心产品为轴心，通过收集、分析产品的客户使用数据及周边环境数据，为用户提供延伸服务，扩展产品价值空间，拓展新市场，实现以产品为核心的经营模式向“制造+服务”的模式转变。

3.3IT价值链

大数据的价值通过数据的收集、预处理、分析、可视化和访问等活动来实现。在IT价值链维度上，大数据价值通过为大数据应用提供存放大数据的网络、基础设施、平台、应用工具及其他服务来实现，从而提高运营效率和支撑业务创新。

图4 工业大数据架构的IT价值链

（1）业务架构

业务架构定义了业务战略、管理、组织和关键业务流程，是企业全面的信息化战略和信息系统架构的基础，是数据、应用、技术架构的决定因素。业务架构是把企业的业务战略转化为日常运作的渠道，业务战略决定业务架构。

工业大数据作为制造企业的业务战略，可以帮助企业更全面、深人、及时地了解市场发展趋势、用户潜在需求、竞争对手态势，以推出更有竞争力的创新产品。工业大数据不仅可以用来提升企业的运行效率，而且可以用来支持商业流程及商业模式创新。

工业大数据战略将带来制造企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来了低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。

业务架构将高层次的业务战略和目标转换成可操作的业务模型。业务架构是对企业关键业务战略及对业务功能和流程的表达，通常是在业务模型的基础上实施的业务设计，从不同的视角阐述业务模块及其之间的关系，即业务的主要流程。

（未完待续）

（摘编自 公众微信号 优管网）