工业大数据技术与架构（6）

工业大数据技术与架构（六）

（2018年12月20日）

3.2企业纵向层级

工业大数据架构的企业纵向层从物理域的角度自下而上共分为5层，分别为设备层、控制层、车间层、企业层和协同层。在设备层、控制层、车间层可利用物联网，基于信息物理系统实现智能工厂；在企业层，企业集成内部各种信息化应用，进行企业内部业务流程整合和改造，提升企业运行效率；协同层使用工业云等平台技术，实现企业外部协同制造及制造业服务化等创新业务模式。企业纵向维度可以分成信息物理系统、企业管理信息系统、互联平台系统3个子系统。

图3 工业大数据架构纵向层

（1）信息物理系统

无论是德国工业4.0、美国工业互联网，还是《中国制造2025》的两化深度融合战略，其共同点、核心均是信息物理系统。信息物理系统通过传感器和各类信息系统采集和汇聚机器运转数据、生产现场数据，实现泛在感知，并运用数据集成处理技术，对工业数据进行采集交换、生产制造反馈控制，达到对设备、车间的控制交互，实现工厂内外物理系统的互联互通，也为工业建模/仿真与分析提供数据基础，进而为车间/工厂运营决策优化提供支撑服务。

在工业大数据架构企业纵向层中，用于对工业设备层进行信息采集的信息物理系统以大数据、网络与海量计算为依托，通过核心的智能感知、分析、挖掘、评估、预测、优化、协同等技术手段，使计算、通信、控制实现有机融合与深度合作，做到工业设备、环境、群体的网络空间与实体空间的深度融合。信息物理系统本质在于将物理设备连接到互联网上，让物理设备具有计算、通信、精确控制、远程协调和自治五大功能。

（2）企业管理信息系统

企业管理信息系统用于打通企业各流程模块的信息互联、控制和集成化管理企业生产经营活动中的各种信息，通过信息数据的获取，运用大数据分析、挖掘技术，实现企业内外部数据信息的共享和有效利用，进一步优化和重构业务流程，以提高企业的经济效益和市场竞争力，创新企业管理理念，优化管理流程，重组管理团队，创新管理手段，提升企业的经济效益，带动企业的创新性发展。

从动态的角度来看，企业信息化就是企业应用信息技术及产品的过程，企业信息化是信息技术由局部到全局、由战术层次到战略层次向企业全面渗透，运用于流程管理、支持企业经营管理的过程。企业信息化主要涉及生产过程控制、企业管理、产品生命周期管理、供应链优化管理等过程。

生产过程控制信息化的重点是产品开发设计、生产工艺流程、车间现场管理、质量检验等各设计、生产环节。企业管理信息化是企业信息化建设中比重最大、难度最大、应用最为广泛的一个领域，涉及企业管理的各项业务及各个层面。企业管理的信息化建设就是在规范管理基础工作、优化业务流程的基础上，通过信息集成应用系统有效地采集、加工、组织、整合信息资源，提高管理效率，实时动态地提供管理信息和决策信息。

企业供应链管理的信息化使企业的生产和管理活动发生了前伸和后延。企业从原材料、零部件的采购、运输、存储、加工制造、销售，直到最终送到并服务于客户，形成了一条由上游的供应商、中间的生产者和第三方服务商、下游的销售客户组成的链式结构，而企业的生产活动、管理流程受到这条供应链的制约和影响。

（未完待续）

（摘编自 公众微信号 优管网）