全球工业大数据发展及实践（9）

全球工业大数据发展及实践（九）

（2019年6月28日）

2. 英特尔：向数据公司转型作为一家以处理器和芯片为主要业务的公司，英特尔在推动全球工业大数据发展中发挥重要作用。2016年2月，英特尔发布《大数据在英特尔智能工厂中的应用》白皮书指出，有效利用自动化制造和数据是英特尔竞争战略的核心要素。英特尔智能工厂通过开发可重复使用的模块化自动化软件来更便捷地收集数据，从而帮助工程师高效分析数据，并根据信息采取行动。英特尔还参与各种行业标准的制定，如SEMI设备通信标准（SEMI Equipment Communications Standard，SECS）和通用设备模型（Generic Equipment Model，GEM），它们用于开始和停止设备处理、收集测量数据以及更改变量。这些标准被设备厂商所采纳，从而令各个设备更容易兼容。

为了弥补处理新数据的能力，跟上技术发展的步伐，并推动个人计算机和服务器以外的计算技术，英特尔近几年来一直在研究能够加快经典计算平台的专用架构，并且不惜重金收购。2015年6月，英特尔斥资167亿美元收购可编程芯片FPGA的生产商Altera，并成立可编程解决方案事业部；2016 年， 英特尔收购人工智能初创企业 Nervana Systems、视觉处理芯片企业 Movidius 等；2017年3月，英特尔斥资153亿美元收购以色列自动驾驶技术供应商Mobileye，并且Mobileye主导如今的英特尔自动驾驶事业部。在向数据公司转型的过程中，英特尔将自身定义为端到端方案提供商，即产品线覆盖云端、网络传输端和终端。其中，核心来自云端的大规模数据处理，而布局端到端则可以让英特尔实现“数 据什么时候来、是什么样的数据、需要怎么来处理”。

2017年10月，英特尔宣布将以6000万美金投资15家创业公司，这些公司分别来自美国、加拿大、以色列、日本和中国，并且都是一些专注在数据领域创新的企业。此次获得英特尔投资的公司分别聚焦于人工智能、3D 医学可视化、零售机器人，以及受人类免疫系统启发的网络安全技术等领域，中国人工智能创业公司地平线名列其中。这些创业公司将在数据生命周期的不同阶段拓展新技术，包括数据的分析、收集、管理和安全维护。

3.通用电气：工业大数据运营陷入困境

美国通用电气公司（GE）是“工业互联网”概念的提出者，也是工业大数据强力推进者。2013年GE推出工业互联网平台产品Predix。2015年，GE 推出Predix2.0，并在全球建成4个云计算中心，每天监测分析来自全球各地部署的1000万个传感器中的5000万项数据。2015年，GE在全球成立了新的业务部门GE Digital，并将原有的软件和信息技术职能部门并入其中，Predix作为明星产品成为部门重要资产。

然而，GE在 2017 年亏损 62 亿美元，股价暴跌 55%，力挺工业互联网的首席执行官伊梅尔特退休。2017年底，新任 CEO弗兰纳里在波士顿总部宣布将开始大幅度削减管理成本，限制原来规划的规模，重要举措之一是将在 1~2 年内精简超过 200亿美元的业务，医疗、电力和航空成为公司的核心业务领域并积极寻找并购者。据路透社报道，GE Digital要消耗大量的资金用于建立 Predix系统，每年达到21亿美元，这可能会拖累GE的年度收入目标。为了达到2018年底减少成本支出20亿美元的目标，弗兰纳里已经开始部署裁员计划。由此可见，GE的数字化转型之路并非一帆风顺。2018年8月，《华尔街日报》报道，GE已聘请一家投资银行来安排其数字资产（GE Digital）的出售计划。

（未完待续）

摘编自 江苏企业技改协会 重点行业研究