全球工业大数据发展及实践（13）

全球工业大数据发展及实践（十三）

（2019年7月10日）

四、工业大数据未来展望

伴随着物联网、大数据、云计算等新兴信息技术的发展，工业大数据作为工业信息化发展过程中的重要产物，已经开启了价值创造的序幕。工业大数据不仅是对现有业务的优化，更在于支撑企业、行业乃至全社会的创新、转型和发展。工业大数据的应用是价值逐渐加强的过程，是智能制造不断发展的过程，是“工业 4.0”和“工业物联网”不断普及的过程。

工业大数据与目前流行的互联网或商业大数据相比有其自身鲜明的特征。只有从这些特征出发，才能找到价值创造的有效途径和方法，不能简单地套用互联网、商业大数据的做法。工业大数据的目的并不是追求海量的数据，而是通过系统式的数据采集和分析挖掘，来实现价值的最大化。所以，未来推动工业价值转型的并不是数据本身，而是大数据分析所带来的洞察力，以及利用大数据分析提高效率和准确性。在智能制造的变革转型中，能否更加有效地积累和利用数据资源与知识的传承，决定了企业能否在新竞争环境中脱颖而出。

2008年全球金融危机之后，全球产业竞争格局发生重大调整。在发达国家中，德国提出“工业4.0”战略，美国开始实施“再工业化”战略，日本发布“工业价值链”。这些国家的战略聚焦点就是将信息技术深度嵌入工业领域，并积极发挥数据的增值作用。我国在新一轮发展中面临着巨大的挑战，同时也迎来转型升级和创新发展的重大机遇。未来，我国应在面向智能制造和工业互联网所带来的创新需求下，把工业大数据的应用与工业自身提高质量、降低成本、提升管理水平结合起来，特别要和中国工业的发展阶段和结构特点结合起来，走出有中国特色的工业大数据技术与产业创新路线，助力中国工业弯道取直与加速腾飞。

（续完）

摘编自 江苏企业技改协会 重点行业研究