大数据与智能制造（5）

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第二件事情，机器采集的数据某些时候是一个灾难，不要想我们采集的数据一定是有用的，很多数据不发生价值就是一堆垃圾、负担。重要的就是要给你的数据画像，一定要把你采集下来的数据是什么搞清楚。

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最后分享一下工业大数据分析的挑战。刚才克强主任讲，从汽车人的角度来看智能汽车、自动驾驶汽车和“互联网+”看汽车是不一样的。其实互联网的消费大数据和产业大数据也不一样。我这里分享一点。工业大数据分析结果的可靠性是一个最核心的问题，广告推荐能达到千分之二十的可靠性就是Google的最好水平，如果在工业领域千分之二十的可靠性你敢用吗？完全不敢用。所以在这个过程当中，还需要做数据和做产业的人结合起来，把我们的工业大数据、新能源交通大数据用好。

谢谢大家！

（原标题：【干货】王建民：大数据与智能制造）

（续完）

（选编自：微信 数据派 / 编辑 严进军）