工程机械大数据五个应用场景（5）

五、助力企业战略布局

老赵是战略规划部的老人，以前对市场走势分析更多的是结合企业自身销售数据，工程机械协会发布的数据，发改委、住建部（委）等单位数据并结合企业销售人员提供的市场分析报告来对市场发展形式做出决策，形成企业战略。

但这些数据有的相对滞后，有的信息来源准确度差，不能很好的形成有效策略。

现在借助大数据准确掌握了车辆工作时长、工时变化趋势，开工车辆占有率变化趋势，区域开工热度，车辆区域分布情况，直观反映出市场的变化情况，例如从2016年7月份开始，挖机月平均工作时长稳定上涨，开工车辆活跃率也逐步提升。后续市场情况也证明了这种情况，挖掘机的销量快速上升。借助大数据，实现企业及时感知市场变化，助力企业战略布局。

图6

图7

当然，我们能用工业大数据解决的业务问题远不止于此。

仅以产品健康为例，机组健康、引擎冷却液健康、轮胎健康、液压缸健康……每一个细节都能提升设备的正常运行时间，帮助运营商管理燃料开支、优化产品性能，监控设备表现，并指导下一步行动。

从用户反馈驱动设计、制造仿真、生产过程优化、绿色制造、智慧供应链、物流、产品健康、预防性维修、备件预测、用户习惯学习等等到后服务的信用、金融、社交的创新，我们期待与您一同，用数据科学去创造去实现更多未知的可能。

（摘编自 微信公众号 昆仑数据K2Data）