建设大数据平台，从“治理”数据谈起（7）

（3）第三阶段：直接为用户提供价值，向用户提供数据微服务

通过前两个阶段，企业能够建立基本的数据治理的能力，在此基础上，还需要以用户为中心，为用户提供直接获取数据的能力。第三阶段依赖于前两个阶段能力的建设，在这个阶段的目标是向用户提供自助化的数据服务，使用户能够自助地获取和使用数据，并且在用户的使用过程中再反过去进一步落地标准、控制质量。

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（4）第四阶段：智能化企业知识图谱，为全企业提供数据价值

最后一个阶段是将数据沉淀成为知识，形成企业的知识图谱，提供从“关系”的角度去分析问题的能力。

人进行数据搜索是通过业务术语（知识）来搜索的，而知识之间是有相互联系的，例如水果和西红柿是上下位关系（后者是前者的具体体现），好的搜索除了要列出直接结果，还需要显示与之关联的知识，这就要建立知识图谱。

简单说知识图谱就是概念、属性以及概念之间的关联关系，这个关系可以手工建立，也能通过自然语言处理等方法，对政策、法规、需求、数据库 comments、界面等多种来源进行分析，自动化建立起企业知识图谱。从而使数据治理成为整个企业的数据工作环境，强化企业数据与知识体系之间的关联，加快企业员工数据与知识之间的转换效率，让数据的深层价值得以体现。

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通过这四个阶段的建设，使数据治理平台由数据部门的工作环境，转变成为全企业的数据工作环境，以用户为中心，让用户能够直接使用大数据，并通过用户的使用来管理数据，持续优化数据质量，在达到治理数据目标的同时，也最大限度发挥了数据的价值。