大数据与智能制造（4）

下面讲一个我们中国企业的例子。三一重工现在的大数据平台已经聚集了八千家的全球供应商，一百多个全球分支机构，四百多家的全球代理，有十二万个全球客户。他们是怎么用这个数据来产生价值的？第一个方面是通过采集机器的数据，帮助上游的配件供应商实现精准生产，帮助他们搞清楚什么时候需要配件供应。第二件事情就是发展新的模式，即租赁。这里面要解决跑路的问题，恶意的借贷、购买的问题。怎么样来创新他的产品开发？日本福岛核电站用的就是三一工的装备，能够实现遥控五公里之外的遥控装备，在这个过程当中用了装备操作数据来改进它遥控器的质量和稳定性。

在金风科技怎么样利用矫正风机偏航呢？风机上有一个测风仪，这个是解决风机对风的准确与否，因为长时间运行之后，这个测风仪会有偏差，这个偏差每天爬到塔上校正是很难的，因此就要通过数据的在线分析应用。优化风机偏航，每台风机每年可以多发三万多元的电，现在有1.5万台风机，如果三分之一的风机存在误差，每年就是1.5亿的收益。还有像陕鼓动力，其用大数据延伸他的客户服务，大家也看到取得了很好的效果。上个月在工信部，全国智能制造的参会人员在陕鼓参观了一天，其实最后其工业大数据还是解决产品的问题。

我们团队是做软件的，要做工业大数据的平台，还是要给我们这些产业提供装备，提供武器的办法多种多样。对工业大数据来讲最重要的是什么？是解决工业的问题，同时要降低成本。我们说今天大数据的浪潮谁是主角？谁领风骚？是开源的代码、开源的软件。

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去年九月份我到硅谷做了一次分享，有六千人参会，我们分享了两个案例。主办单位就是一个开源的社区，去的都是IBM、微软、思科这些大佬，因为这些开源的软件更接地气、更解决问题。第一个问题其实就是在工业领域怎么把小数据和大数据融合起来，也就是说怎么样把汽车传感器的数据利用好，不仅仅是为了开车、打车，还要看怎么样和产品的制造、设计结合起来。经过五年的努力，我们牵头撰写一个国家的标准正式颁布，其核心就是以产品结构为核心的跨产品生命初期和中期的数据集成框架。再一个就是大数据系统和小数据系统的融合问题，即怎么样把工业数据、产业数据再返回到原来的ERP、PLM、SCM系统当中的一个过程。

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（原标题：【干货】王建民：大数据与智能制造）

（未完待续）

（选编自：微信 数据派 / 编辑 严进军）