中国四大航空公司的机务大数据技术应用实践（5）

东航：全面挖掘数据的力量

伴随着近年的快速发展，东航机队规模已经超过600架，机队产生数据逐渐形成规模效应，基于大数据技术的数据深度挖掘在东航机务维修领域同样展现出强大的活力。

东航机务系统早在2006年实施一体化的组织转型时，就已着眼于整个机队数据的全面整合与统一，这一组织转型为后续大数据技术的应用打下了坚实基础。在东航机务系统实施“专业化生产、产业化经营、市场化运作、国际化发展”的“四化”转型以来，对于降本增效和提升工程管理水平的要求变得越来越高、越来越迫切，尤其是2014年底东航技术挂牌成立之后。因此，东航机务系统开始了基于自身运行特点的大数据技术分析与应用，第一步就是对波音、空客及其他OEM所提供的参考数据与实际运行数据的偏差进行深入分析和研究。

图6.

波音、空客、GE等公司所给出的飞机运行参考数据由于海拔、湿度、空气质量等运行环境设定的不同，与东航自身机队实际运行情况存在较为明显的差异，“欠维修”与“过维修”的现象成为制约维修成本降低与机队技术水平提升空间的一项重要因素。为了解决这一问题，东航技术继续依托Airman、AHM等系统的支持，以自身运行数据为基础，通过加强与空客、波音、GE等重要厂商的合作，对诸多监控数据的阀值参数进行了本地化修正，其中包括调整窄体机A检间隔、重新设定水洗发动机的间隔、优化发动机翻修计划等。此外，东航技术还与GE开展了深层次大数据战略合作，合作内容包括运行维护数据收集与深度分析、损伤及故障预判、维护方案优化、发动机推力优化、技术支援等多个方面，未来的研究成果将首先用于东航的CFM56系列发动机机队中。

随着对大数据技术应用的不断深入，东航技术开始自行开发软件程序，以实现对飞机重要系统进行参数监控和数据分析。其中一个典型案例就是监控空调引气系统的报文系统。通过该系统，东航技术能够对空调系统的性能进行客观评判并对机队每台空调的性能趋势进行实时监控，以便提前发现那些性能已经衰退的空调。由此，维修人员可主动地、有计划地对那些不能满足性能要求的空调提前进行排故，及时恢复空调的性能，从而有效避免空调引气系统发生大规模突发故障。在应用空调引气系统的报文系统后，东航机队因空调问题产生的旅客投诉较过去已下降了80%。未来，东航技术还将进一步扩大对飞机各系统的数据采集与分析的覆盖范围，利用大数据技术全面保障机队的持续、稳定、高水平运行。

作为立足打造飞机全生命周期的飞机工程与维修服务提供商，东航技术借着自身管理信息系统整合与工程维修信息管理（SAP）系统建设的契机，将大数据的应用扩展至航材管理、工程管理、维修管理、质量管理、培训管理、供应商选择等业务上。以航材管理为例，东航技术基于不同航材的故障发生地、发生概率等参数，对航材备件数量、库存布局点等进行全面优化，不仅使航材供应链管理更加高效、有序，也为东航技术与其他航空公司或航材平台之间的航材互援合作提供决策依据。在供应商的选择与决策方面，东航技术依托自身航材送修数据的积累，引入其他大型航空公司的送修数据作为补充，建立起以修后飞行小时平均成本作为评价依据的供应商选择逻辑，将单位维修成本折算入体现实际使用情况的修后飞行小时，而不再以单次维修成本作为决策依据，制定了更为科学合理的供应商选择策略。

（续完）

（原创：蓝楠 航空维修与工程）