分析工业大数据可视化的难点（1）

分析工业大数据可视化的难点（一）

（2019年8月23日）

工业大数据采集、处理之后，非常重要的一个环节就是数据可视化工作。毕竟，无论我们有多少数据，都是需要看到的，否则数据的意义又在哪里呢？

数据可视化技术第一代应该是报表软件，通过报表系统能够把复杂的数据整理成规则的表格，并配以漂亮的图形，比如柱图、饼图、折线图等等。第二代当属BI（Business Intelligence）了，BI比起简单的报表又更进了异步，它已经不单单是一个工具软件，而是一套完整的解决方案，可以将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

进入大数据时代，数据可视化这个说法慢慢的流行起来，究其原因，一个是因为大数据的展示比起以前的数据展示有不同的地方，最大的难点就是面对如此巨大的数据，如何比较好的展示给用户，成为前台程序员面临的难题。另一个是随着近几年技术的发展，我们可以通过更多的形式，例如三维模型、动画、视频、动态交互式页面、手机APP等将数据以展示、推送、提醒、互动等等模式提供给用户，其复杂度上升了一个数量级，因此，渐渐地，数据可视化就成为一个专门的领域，成为了大数据时代的一个研究分支，无数优秀的工程师和设计者为这个领域做出了贡献。

大数据可视化

（未完待续）

摘编自 公众微信号 PLCFA