如何认识和应用工业大数据（1）

如何认识和应用工业大数据（摘要）（一）

（2016年8月1日）

内容导读：本文摘编自原国家工信部副部长、北京大学兼职教授杨学山在今年5月31日，受邀在浙江杭州萧山举办的“首届中国（杭州）工业大数据产业发展高峰论坛”发表的“让工业大数据成为制造业转型升级的助推器”专题报告。报告中，杨学山教授阐明了什么是工业大数据，工业大数据的作用以及工业大数据如何推动制造业转型升级。

原国家工信部副部长、北京大学兼职教授杨学山

一、什么是工业大数据？

工业大数据，很难从内涵角度来作出一个定义，因为它涉及到很多各种各样的数据。但从外延角度来看，比较容易。大体上是3+3，第一个“3”是指3个层面——企业，企业上面的供应链、产业链和生态链，以及在这上面的行业管理和宏观经济。第二个“3”是指每个企业都有的3个过程——生产，使用，以及发展中的经营效益，所以，“3+3”基本上把工业大数据的脉络圈起来了。

从企业的角度看，工业大数据是在一个企业的设计、创新、生产、经营和管理决策过程产生、使用和转型升级过程需要的信息之和。所以最小的圈是企业，一个企业从开始到生产线到设计、到工艺过程、到人，一直到管理、决策、市场、服务，像这样的环节都在使用。
从供应链、产业链和生态链的角度来看，工业大数据是供应链、产业链和生态链产生、使用和需求的各类信息之和。这三个链之间很难一刀断开，因此，我也是从一个概念来看。所以，制造业也好、工业企业也好，整个过程是一个链环周。这个链不仅是一个企业，更重要的是政府机构、研究机构，需要把控和研究如何追求制造业前两环的优化。所以我们看到了超越一个企业的生存、使用和发展需求的新工业数据。
从行业管理和宏观调控的角度来看，工业大数据是工业行业管理和宏观调控产生、使用和需求的各类信息之和。每一个行业的管理都需要工业大数据，在工业行业又生存了很多企业，做好工业数据管理需要这样一个链条，所以“3+3”构成了工业大数据的外延，每一个环节，使用的和需求的中间是交集，这样才对工业大数据的发展提供了基础。

小结

首先，3+3加起来的组合就是工业大数据；第二，产生、使用和进一步发展的需求的工业大数据是不同的，是交集；第三，进一步发展需求的大数据最大；最后一句话最重要，工业大数据，工业是主体。

（未完待续）

（摘编自 微信公众号 信息化建设 / 编辑 严进军）