关于大数据最常见的几个问题（4）

七、大数据处理中数据质量监控从哪几个方面进行？

大数据处理中数据质量监控，从以下几个方面进行：

数据容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；

数据种类（Variety）：数据类型的多样性；

数据速度（Velocity）：指获得数据的速度；

数据可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程；

数据真实性（Veracity）：数据的质量；

数据复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

图4

八、大数据是否存在泡沫呢？

这是必然的，任何一个影响极大的“概念”被炒作起来后，都会在一段时间内形成强大的原动力，使各行各业的人们为之付出或真或假、或实或虚的努力，群众的力量是庞大的，因此这一新事物将有力的推动一下历史的进程，当又一个新的技术或理论出来后，前一个被推向高潮的概念就成了泡沫了。

“大数据”是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，靠人脑是无法进行处理的，结论的真假优劣完全取决于使用的软件，所以其结果绝非完美无瑕，作为商业用途，能够提供一些参考，既然只能作为一个参考，那么将之推高到一定程度的时候就会形成泡沫，渐渐被人遗弃和遗忘。

没有常青的技术。推陈出新才是历史的必然。