建设大数据平台,从“治理”数据谈起(10)
(5)以业务元模型为核心的数据微服务
数据需要以服务的形式提供给最终用户,在服务的提供上不能再采用传统的方式,而需要用微服务的方式提供,每个单独数据微服务自己对所提供数据做缓存,在其中利用元数据能力,把知识(业务模型)与技术(数据模型)相结合,从而向最终数据用户提供多种数据能力,使用户能够以多种方式使用数据。
图20
最后在整个大数据治理平台的构建中还需要满足一系列原则,详情参考我写过的《敏捷数据管理的 12 个技术原则》。
图21
四、总结
大数据时代,企业急需建立以用户为中心的自服务大数据治理,信息梳理、数据管控、连接用户、智能化是实现自服务大数据治理的四个主要阶段,掌握一系列关键技术和技术原则,是实现自服务大数据治理的重要基础。
作者介绍
王轩 ,普元软件产品部副总兼大数据产品线总经理、中国大数据产业生态联盟专家委员会专家委员、国内数据标准化及治理领域专家、国际数据管理协会(DAMA)会员。有十余年大型企业信息化架构设计与建设经验,全面主持普元大数据产品部的研发、拓展及团队管理工作,曾任中国人民银行核心架构师。主持参与了国家开发银行大数据治理、中国人民银行软件开发平台、国家电网云计算平台等大型项目建设。
(续完)
(选编自 微信公众号 大数据杂谈)