物联网将如何改变大数据分析（1）

数据一直在业务中发挥关键作用，但大数据分析的兴起，大量存储的信息可以在计算上挖掘出来，揭示有价值的见解、模式和趋势，使其在现代商业领域几乎不可或缺。收集和分析这些数据并将其转化为可行的结果的能力是成功的关键。

随着物联网的发展，这一过程变得越来越复杂，在日常生活中，从车辆到商店展示，到智能家居自动化技术，如恒温器和水位显示器，都能产生大量的数据。物联网带来了各种新的分析挑战，而更快适应这一新现实的企业将获得明显的优势。

改变基础设施的需求

物联网产生的数据面临的主要问题之一就是它的规模。英特尔公司估计，到2020年，多达2000亿台智能设备将在线运行，以及约54亿个具有物联网功能的B2B设备。这意味着任何寻求利用物联网数据的企业必须首先投资于处理数据量惊人所需的基础架构，其中大部分将是原始的和未标准化的。数据湖和分布式服务器集群可能成为存储此数据所必需的，控制数据流对于管理带宽和网络成本是必不可少的。

新的分析挑战

除了物联网产生的大量数据之外，数据本身也提出了一个问题。大多数传感器产生的数据是相对嘈杂和非标准化的，大部分数据是实时数据流的形式。这些事实需要一种新的分析方法，软件堆栈能够快速分类，处理和分析大量的数据。在数据被正确处理之后，下一个挑战是挖掘这些不同的信息源以产生可操作的数据。

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（摘编自 微信公众号 迪富信息）