工业大数据：工业价值转型新视角（5）

工业大数据：工业价值转型新视角（五）

（2017年10月11日）

　　“不可见的世界”的价值

“有之以为利、无之以为用”是出自老子《道德经》中的一句话，其中的智慧放在当今工业的价值模式中依然十分受用。这句话可以理解为：一切事物的实体为我们提供可以凭借的可见的基础条件，而其中所隐藏的空间和可变化的无限可能才是被我们真正使用并创造价值的所在。我们在《工业大数据》一书中，曾用煎蛋模型来阐述产品与服务价值之间的关系(图一)：蛋黄代表的是产品自身，其差异性和客制化程度并不明显，例如一台电视机在挡住了Logo之后就很难被区分出来是哪家公司生产的。而蛋白所代表的增值服务却是差异化和客制化的重要体现，也是企业的品牌和可持续性价值的所在。这些价值存在于用户的使用场景、隐形因素的相关性、和产品被制造和使用的全生命周期这些“不可见世界”中。数据将成为挖掘这些价值的重要手段，主要体现在：利用数据挖掘在使用中获得新的知识和技术对现有产品进行改进；利用数据去发现和定义用户未知的需求；以数据作为媒介向用户提供增值服务。

图一：工业价值的煎蛋模型新思维

以风力发电为例，风机本身的差异化并不明显，用户的定制化需求也并不强烈，但是风机在运行过程中的发电能力、运行稳定性、和运维成本等却是用户价值的核心。利用风机的运行大数据可以对风机进行健康管理、对潜在的运行风险进行预测、和对风场的运维进行优化，从而提升风机的可用率、改善发电效率、和降低运维成本。风机的制造厂商也可以不再仅仅通过卖出装备获得一次性的盈利，还可以通过向用户提供使用过程中的增值服务实现持续性的盈利。

图二：可见与不可见的转型思维

人类社会在经历了200多年的科技革命后，已经积累了巨大的工业产品存量，工业的基础设施和大量基本生产要素，如机床、电力设施、动力设施、制造装备、交通装备等需求都已逐渐趋于饱和。因此德国的“工业4.0”战略中将面向制造系统的集成和软件服务作为重点，具体表现在“纵向集成”、“横向集成”和“端到端集成”。同样发现这个问题的还有美国GE公司，他们意识到装备销售过程中的获利远远不及在产品使用过程中的价值服务，客户需要的价值也远不止对产品状态的保持，更在于如何去使用这些能力来实现更高效的价值再创造。

以数据为核心使产品发挥最大的能力，归根结底是利用数据建模实现对状态、环境和任务的精确评估控制工程网版权所有，对管理和控制活动进行实时的决策优化，并协同和调度相关产品高效率运行的过程。

（未完待续）

（摘编自：控制工程网）