实现数据启动型企业 只需五步（1）

数据分析处理器在更新换代，企业也面临着如何转型的巨大挑战。

老化的处理器会被遗弃，落后的企业也同样会被淘汰。

如何识别和整合数据源以及选择合适的技术来支持数据整合，成为了企业当下急需面对的问题。

而且对企业而言，数据决策已经不再是业务的副产品，而是适应社会的生存能力，也是成功的关键因素。

企业需要建立可信且统一的基础设施，来高效地存储数据、快速传输数据，并以极快的速度分析数据，以便企业能够随时随地从广泛分布的数据中获取所需的商业洞察。

这对许多 IT 部门来说，似乎有些要求过高，但通过业务部门与 IT 部门之间的协作，实现数据驱动型企业可以从下面5步入手，一切就并不难实现了。

第一步：搞清企业所处数据分析的阶段

如果企业在从数据中获得价值与洞察方面发展缓慢，很有可能会在竞争中处于劣势。为此，按照下图评估自身所处的数据分析阶段及向用户交付的价值十分重要。

图1. 分析成熟度的各个阶段

第二步：了解业务驱动因素和转型成果

由业务部门主导、IT 部门协助确定业务优先级，并制定数据战略。

在此过程中，IT 主管可以基于企业技术平台的现状和特点，通过与高层管理人员开展交流，分析确定优先级；参考业内其他企业案例，提供一些洞察和意见；通过整体业务案例来证明采用数据驱动型方法的经济效益；宣传展示数据分析实践在公司中的成功应用。

（未完待续）

（摘编自 微信公众号 大数据）