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王建民:工业大数据的应用与挑战(2)

王建民:工业大数据的应用与挑战(二)

(2018年2月23日)

中国制造2025的核心是智能制造,智能制造的四个部分就是智能产品、智能生产、智能服务和智能回收。这就是贯彻了智能的中国制作的方向。上面这两层是传统的制造业信息化里的核心软件,CAD、CAE、ERP、MES,使用阶段包括MRO和CRM,中间这一横是PRM.大家都认可,所以传统的企业PRM全生命周期管理在制造业企业不是新鲜事。1999年国际Garnter报告中就已经谈到了这三个生命周期。

今天我们为什么讲大数据?今天的大数据不是凭空而来的。第一,它来源于原来信息化系统的数据。第二,它来源于互联网数据。第三,它来源于物联网的数据。这件事情美国人怎么看?美国人认为信息化这件事情是1960年开始的,当时美国把计算机应用在工厂当中,最在是来源于维纳,他在三几年的时候就想能不能把控制论应用在企业,让工人更少的工作,让更多的工作自动化。因为美国三几年有工作大萧条,到了四几年的时候他自己自责,说我不能再搞自动化,会有更多人下岗。伦理的角度抑制了他科技的冲动,但是不可避免的到了1960年的时候,计算机广泛的应用到数控加工上,当然还有管理。

从六几年开始到现在,信息化这条路子就一直没有停止,包括今天。今天我们说大数据也好、云计算也好,这条线还在往前发展。和工业的深度融合从60年代还是,还在往前融合。

互联网对美国企业来说是第二个阶段,1995年、1998年开始的,整个Web体系的建立,企业从来没有掉过队。很多美国企业都是网络企业,人家的全球供应链早就是分布式制造的工厂了。这就是+互联网的数据。

第三个阶段是最近五年的事情,是物联网的数据。物联网的数据最重要的它补充了前面信息化数据和互联网数据,加上对整个制造装备和产品认知的数据。所以,这是一个新鲜事。美国人觉得这件事情要加到原来的互联网,加到原来的信息化系统当中。这是一个新的机会。

这里有一个词MRO,SAP在这边已经坐牢了,西门子建立了铜墙铁壁,MRO这件事情虽然做的几十年,但是没有物联网和云计算的支撑这个方面是一直被工业界所忽视的。也就是在产品使用的时候怎么通过信息化优化,没有人把它做的太好。今天龙头企业纷纷进入到这个阶段,就是工业装备的运营。

GE发现了工业当中一个新的增长点,这个新的增长点是什么?他把设备的运营看成了他突入工业领域的一个切入点。因为在设计制造阶段SAP和西门子没有给他留什么空间,而他恰恰利用了自己的一条工业理念来把MRO这件事情做的更好。今天很多人认为GE的这个平台是跨时代、跨世纪的创新,大家如果了解一下MRO的发展史,我给他定义就是MRO的5.0.1.0的时候大家对于制造的服务,特别是产品出厂之后,大家都认为是成本,谁也不愿意建信息化的系统。所以,那个时候大部分都是手工的,并且很多人把服务看成一种包袱,卖出去之后就不希望你来找我了。

(未完待续)

(摘编自 微信公众号 清总会)