工业大数据将在未来制造业中发挥重要作用

工业大数据将在未来制造业中发挥重要作用

（2018年12月6日）

目前国内制造业企业对于大数据的需求十分明显，但究竟该如何入手，很多用户仍然处于观望和尝试阶段。因此，对于大数据服务商而言，需要结合行业业务，找到合适的应用场景。

互联网给传统制造业带来挑战，互联网大数据则能够通过技术创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角，它所带来的巨大价值正在被传统企业认可。

然而，与目前火热的互联网大数据不同的是，工业大数据的应用对于企业而言，门槛相对较高。工业大数据与互联网不同的是，它和行业的业务结合得十分紧密，因此，对于企业的行业积累以及对行业业务的深入理解，都有很高的要求。而且工业大数据的分析相对要求要准，要有十分清楚的逻辑关系。

企业通过大数据分析能使部门之间的数据更为协同，并由此对市场需求缺口进行精准预测，同时通过更为灵活的流程管理，更自动化的生产设备快速地装配调度，进行智能地生产。但是，就目前来看，在国内做工业大数据应用的企业并不少，然而真正拥有自主知识产权、核心技术的企业却不多。要想做好工业大数据应用，首先必须有一套严谨的数据推理逻辑，同时，还要有平台和工具。当前国内做工业大数据应用的企业，他们还没有足够的能力达到这一要求。

尽管如此，仍有部分大型工业企业在应用方面走在前列。已经实现数据实时采集，深度挖掘工业大数据价值，实现生产实时监测、生产排程、产品质量管理、能源管控等。除此之外，先进制造企业基于工业大数据的应用，把产品、机器、资源和人有机结合在一起，推动制造业向基于大数据分析与应用基础上的智能化转型。

总的来说，“互联网＋”时代的用户需求呈现实时、少量、碎片化、快速翻新等特点，这对于传统制造业提出挑战。工业大数据有其鲜明的特征，随着信息化和工业化融合，对工业大数据的应用为制造业转型升级开辟了新的途径。对工业大数据在制造业生产过程中的应用场景及应用的深入探讨，将有利于更好地发挥其助力作用。

（原题目：工业大数据在未来制造业发挥重要作用）

摘编自 公众微信号 中安鼎辉